Flume 使用学习小结
#概述
在做埋点数据离线存储到odps中，用到了Flume。一边使用，一边学习了下Flume。其中感受到Flume确实易伸缩、易扩展。其中的组件都可以根据自己的业务特点方便的自定义使用。
Flume可进行大量日志数据采集、聚合和并转移到存储中，并提供数据在流转中的事务机制；
可适用场景：日志--->Flume--->实时计算（如MQ+Storm） 、日志--->Flume--->
一文读懂分布式架构知识体系（内含超全核心知识大图）
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Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐
本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户，他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。
大数据开发套件中数据同步-日志报错回滚信息的一些问题总结
在使用大数据开发套件时最常用的就是数据同步模块，工单里最常见的问题就是其中数据同步的问题，这里总结一些常见一些从odps到其他数据源的同步任务报错案例，主要是日志中出现数据回滚写入的问题。 那首先看下日志中数据回滚的原因，当数据写入rds或者hybridDB等一些支持事务的数据库中，数据批量写入，一旦由于各种原因没有写入成功，这个批次的数据会回滚重新写入，如果再次写入失败，就会报脏数据的错误导致任务失败。
