# 日志服务 #
0
关注
47789内容
【Azure Cloud Service】微软云服务上的日志收集方法
本文介绍了在使用微软云服务（Cloud Service Extended Support）时，如何收集日志以分析未记录在应用日志中的服务异常。由于云服务基于传统虚拟机模式，需通过远程桌面登录实例，查看IIS、Windows Event及云服务组件日志（如WindowsAzureGuestAgent）。此外，可使用CollectGuestLogs.exe工具打包日志，或通过“File Server Resource Manager”检查日志存储配额是否不足。附参考文档链接供深入学习。
优化 Apache 日志记录的 5 个最佳实践
Apache 日志记录对于维护系统运行状况和网络安全至关重要，其核心包括访问日志与错误日志的管理。通过制定合理的日志策略，如选择合适的日志格式、利用条件日志减少冗余、优化日志级别、使用取证模块提升安全性及实施日志轮换，可有效提高日志可用性并降低系统负担。此外，借助 Eventlog Analyzer 等专业工具，能够实现日志的高效收集、可视化分析与威胁检测，从而精准定位安全隐患、评估服务器性能，并满足合规需求，为强化网络安全提供有力支持。
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！
SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！
YashanDB redo日志文件管理
YashanDB的redo日志文件用于记录数据库物理日志，支持宕机重演和主备复制。 redo日志有4种状态：NEW（新创建）、CURRENT（当前写入）、ACTIVE（未归档或未写盘）和INACTIVE（可复用）。可通过V$LOGFILE视图或直接查看$YASDB_DATA/dbfiles目录来管理redo日志。此外，支持添加、切换和删除redo日志以优化性能或应对磁盘故障等情况，但需注意仅能删除INACTIVE或NEW状态的日志以确保数据安全。
YashanDB归档日志文件管理
本文介绍了YashanDB中归档日志文件的管理，包括默认存储路径（$YASDB_DATA/archive）和文件命名规则。单机部署格式为arch_{resetlogs_id}_{sequence}.ARC，共享集群新增instanceId字段，格式为arch{instanceId}_{resetlogs_id}_{sequence}.ARC。1号节点与单机格式一致。可通过V$ARCHIVED_LOG视图查询相关信息，文件的增删由归档管理操作控制，详情参见官方文档。
MySQL Binlog 日志查看方法及查看内容解析
本文介绍了 MySQL 的 Binlog（二进制日志）功能及其使用方法。Binlog 记录了数据库的所有数据变更操作，如 INSERT、UPDATE 和 DELETE，对数据恢复、主从复制和审计至关重要。文章详细说明了如何开启 Binlog 功能、查看当前日志文件及内容，并解析了常见的事件类型，包括 Format_desc、Query、Table_map、Write_rows、Update_rows 和 Delete_rows 等，帮助用户掌握数据库变化历史，提升维护和排障能力。
【Azure App Service】分享使用Python Code获取App Service的服务器日志记录管理配置信息
本文介绍了如何通过Python代码获取App Service中“Web服务器日志记录”的配置状态。借助`azure-mgmt-web` SDK，可通过初始化`WebSiteManagementClient`对象、调用`get_configuration`方法来查看`http_logging_enabled`的值，从而判断日志记录是否启用及存储方式（关闭、存储或文件系统）。示例代码详细展示了实现步骤，并附有执行结果与官方文档参考链接，帮助开发者快速定位和解决问题。
突破极限: 高负载场景下的单机300M多行正则日志采集不是梦
在当今数字化时代，日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而，随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升，日志数据的体量呈现爆发式增长，给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。
免费试用