通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境,并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时,对于模型训练和预测,用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式,使用其他深度学习框架。
Java GC 日志详解(一图读懂)
每一种回收器的日志格式都是由其自身的实现决定的,换而言之,每种回收器的日志格式都可以不一样。但虚拟机设计者为了方便用户阅读,将各个回收器的日志都维持一定的共性。本文简单介绍下这些共性。
SLS机器学习介绍(01):时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法,双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中,针对时序数据进行进行较好的分析和交互,本团队针对单时序数据数据的各种场景,开发了相应的时序数据处理算法,可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用,降低了用户对这类算法的使用难度,提供更好的服务。
基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路
数加大数据直播系列课程主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。
本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休
背景与总体思路
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。