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来自: 云存储
支持OSS的群晖nas开箱体验(内部冒死流出,42张美图)
第一款支持阿里云OSS的群辉NAS 群辉是桌面NAS设备的领军人物,阿里云是云存储龙头老大,两者结合到一起能碰撞出什么样的火花?群辉已经推出支持阿里云存储OSS的设备,通过内部关系,我第一时间拿到两台,一睹为快。
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月,阿里云2018年建成国内首家IPv6 DDoS防御系统,提供IPv4+IPv6海量IP下的双栈DDoS秒级自动防护,为IPv6网络下的业务保驾护航。经过4个月申报答辩,成功入选工信部试点示范项目,工信部是国家IPv6总牵头政府部门,此次入选代表工信部的高度认可。
基于DAG的分布式任务调度平台-Maat
背景 什么是Maat Maat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统,它支持用户自定义地组装流程节点,流程可以在用户指定的时间触发(支持crontab格式),或由用户手动触发。 Maat的所有节点分布式地运行在Hippo上,由Drogo调度。
如何快速搭建一个数据分析平台?
基本上,通过基于日志服务的数据采集、基于阿里云数加ODPS的数据计算和运维、QuickBI的报表制作,小规模的初创工具可以在2天左右快速的搭建完一个适合业务的、可以扩展的数据分析平台(你也可以基于这个平台搭建出一个商用的推荐系统),当然,这一切的前提是你的BOSS能知道数据分析的价值。
性能测试:自建数据库对比RDS中应当注意的地方(适用于MySQL,SQL SERVER,MongoDB)
常常很多用户对比测试自建数据库和RDS的性能差异,其测试结果往往是RDS不如ECS自建,用户往往怀疑难道我花了那么多的钱买的RDS难道还不如自己在ECS上搭建吗?
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来自: 云存储
结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
MySQL 大表优化方案,收藏了细看!
当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。
mysql死锁问题分析
  线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”。       Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈。      为了更系统的分
Kubernetes日志采集与分析的最佳实践 资料下载
本次课程以动手环节为主,主要讲解如何采集Kubernetes中的各种日志数据,构建中心化日志仓库,包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。
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