制造业全链数字化业务转型实践 – IT & OT超融合工业数据云 编辑 删除 仁威 2021-05-17 13:57:35
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级,拥有超连接、超感知、数字化和物联网数字生态系统的制造业企业将在未来竞争中占据绝对优势,而以信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合为基础的工业数据云平台将成为制造业数字化转型升级的关键支撑。本文围绕工业物联网平台建设核心数据采集、融合存储、分析问题,介绍了阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft面向工业物联网信息经济(Infonomics)的IT & OT超融合工业数据云解决方案,旨在为制造业企业提供可落地的云端存储分析离散、流程工业泛数据源的能力的实践参考。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSI
2023 云栖大会精华视频|多模数据库Lindorm:打造AI时代的一体化数据平台
随着互联网、物联网、AI的发展,企业面临海量半结构化、非结构化数据的处理挑战,过往数据架构中多个系统组合使用的复杂低效成为应用的核心痛点。Lindorm致力打造一个简单高效的多模数据平台,实现多模数据在线+离线+AI+向量的一体化处理,提供一个高效、低成本的方案,满足大数据处理和AI应用需求,让海量数据处理像MySQL一样简单。
时序数据库连载系列: RISElab的大杀器Confluo
挑战
随着越来越多的应用达到每秒千万级的数据点采集能力,比如终端IoT网络监控,智能家居,数据中心等等。 并且这些数据被应用于在线查询展示,监控,离线根因分析和系统优化。 这些场景要求系统具备高速写入,低延迟的在线查询以及低开销的离线查询的能力。
数据库技术之《OpenTSDB简介以及同TSDB的差异》
OpenTSDB是可扩展的分布式时序数据库,底层依赖HBase。作为基于通用存储开发的时序数据库典型代表,起步比较早,在时序市场的认可度相对较高。阿里云智能TSDB高度兼容OpenTSDB协议,采用自研的索引,数据存储模型,流式聚合等技术手段提供更强大的时序能力。