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制造业全链数字化业务转型实践 – IT & OT超融合工业数据云 编辑 删除 仁威 2021-05-17 13:57:35
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级，拥有超连接、超感知、数字化和物联网数字生态系统的制造业企业将在未来竞争中占据绝对优势，而以信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合为基础的工业数据云平台将成为制造业数字化转型升级的关键支撑。本文围绕工业物联网平台建设核心数据采集、融合存储、分析问题，介绍了阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft面向工业物联网信息经济（Infonomics）的IT & OT超融合工业数据云解决方案，旨在为制造业企业提供可落地的云端存储分析离散、流程工业泛数据源的能力的实践参考。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSI
《云原生多模数据库Lindorm：物联网的数据处理平台》电子版地址
云原生多模数据库Lindorm：物联网的数据处理平台-final
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阿里云云原生多模数据库Lindorm简介和购买流程
Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具，是日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景首选数据库
云原生多模数据库 Lindorm（一）
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【最全PPT下载+直播回顾】阿里云栖开发者沙龙：时序数据库技术专场
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饿了么时序数据库LinDB架构演进
2019年3月2日，阿里云栖开发者沙龙时序数据库专场中，饿了么技术经理黄杰分享了饿了么公司时序数据库从设计构建到监控一系列开发更新过程，揭秘了LinDB数据库内部架构并对LinDB未来的发展做出了展望。
二维火监控平台的构建和探索
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，二维火监控平台负责人董兵林为大家介绍了二维火监控平台构建的背景，构建过程和未来展望，向大家展示了如何快速实现一套自研的APM平台，并且如何在技术选型中进行一些取舍。
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