时序数据库连载系列: RISElab的大杀器Confluo
挑战
随着越来越多的应用达到每秒千万级的数据点采集能力,比如终端IoT网络监控,智能家居,数据中心等等。 并且这些数据被应用于在线查询展示,监控,离线根因分析和系统优化。 这些场景要求系统具备高速写入,低延迟的在线查询以及低开销的离线查询的能力。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉,带大家了解一下M3DB,同时M3也可以做为Prometheus后端存储,旨在为Prometheus指标提供安全,可扩展且可配置的多租户的存储。
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁,为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
阿里云时空数据库实战(一):数据入库与导出
5月5号,阿里云发布了最新的时空数据库,感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用:https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
12.07直播预告|云原生多模数据库Lindorm原生二级索引介绍
数据库索引是加速查询的核心技术手段。随着业务持续发展,对业务数据的查询需求变的纷繁复杂,极大的推动了数据库索引技术的发展,但也给用户带来了索引设计、一致性与性能的权衡、存储成本等一系列问题。本次议题将重点介绍lindorm的原生二级索引方案,结合相关业务场景,讨论其技术挑战,我们对这些挑战的思考和所做的工作。
2023 云栖大会精华视频|多模数据库Lindorm:打造AI时代的一体化数据平台
随着互联网、物联网、AI的发展,企业面临海量半结构化、非结构化数据的处理挑战,过往数据架构中多个系统组合使用的复杂低效成为应用的核心痛点。Lindorm致力打造一个简单高效的多模数据平台,实现多模数据在线+离线+AI+向量的一体化处理,提供一个高效、低成本的方案,满足大数据处理和AI应用需求,让海量数据处理像MySQL一样简单。