阿里云助力东软集团让数字时代运维系统“灵动”起来
2020年，东软集团与阿里云原生多模数据库Lindorm达成合作，围绕运营商、政务云和汽车等行业的新一代数字信息系统IT运维场景，在海量监控数据上存在存储、分析的痛点，进一步扩展应用智能运维产品RealSight APM和云管理产品SaCa Aclome能力，解决了大数据场景下的IT运维难题。
AIoT周五见：iOS/Android移动端&阿里云物联网平台上云开发实操
直播介绍iOS/Android设备连接阿里云物联网平台，实现设备上云和云端下发控制指令讲师介绍陶宇豪/陈英濠，高级工程师，主要研发方向是IoT智能设备平台。阿里云智能IoT事业部智能设备平台研发团队工程师，关注设备接入相关软件开发。直播内容以iOS和Android为例，针对iOS设备端SDK进行开发演示1、 基于iOS的设备端开发演示2、 iOS开发互动&答疑3、 基于Android的设备端开发演示4、 Android开发互动答疑欢迎大家扫码进群领取物联网最新资料以及获取一手直播资讯更多精彩无需硬件，先通过小程序体验设备上云流程：https://developer.aliyun.com/article/713773存量设备如何对接到阿里云物联网平台：https://developer.aliyun.com/article/713078
时序数据库连载系列：Berkeley 的黑科技 BTrDB
本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。
1. 场景介绍
BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目，能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景：
在一个电网中大量部署了某类传感器，每个传感器会产生 12 条时间线，每条时间线频率为 120Hz（即每秒 120 个点），时间精度为 100ns；由于各种原因，传感器数据传输经常性出现延迟、（时间）乱序等。
阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
1.4直播预告｜云原生多模数据库 Lindorm 边云一体化存储解决方案
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在边缘端集成输出的场景案例，边缘与云端保持数据同步，边云协同配合，形成一体化的数据存储解决方案。
时序数据库连载系列：指标届的独角兽Prometheus
简介
Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全。
于2016年加入CNCF，广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中，2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目。
