# 云原生多模数据库 Lindorm #
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时序数据库连载系列：Berkeley 的黑科技 BTrDB
本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。
1. 场景介绍
BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目，能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景：
在一个电网中大量部署了某类传感器，每个传感器会产生 12 条时间线，每条时间线频率为 120Hz（即每秒 120 个点），时间精度为 100ns；由于各种原因，传感器数据传输经常性出现延迟、（时间）乱序等。
时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生，为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来，并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析
本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源，因此如无特殊说明，本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版
1. InfluxDB 的存储引擎演进
尽管InfluxDB自发布以来历时三年多，其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。
云原生多模数据库Lindorm权威指南｜从入门到精通(持续更新 v2021.2)
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库，支持宽表、时序、文件等多种类型海量数据的低成本存储、检索与分析，兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口，希望通过本指南，可以给开发者给更多的了解和使用指导，本文将持续更新
存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口，本文将介绍其背后的设计思考和技术架构。
获奖名单公示｜荣耀时刻，「第5届天池全球数据库大赛」决赛圆满收官
群雄逐鹿，巅峰之战
开发者如何使用云原生多模数据库 Lindorm
【10月更文挑战第3天】开发者如何使用云原生多模数据库 Lindorm
时序数据库连载系列：当SQL遇到时序 TimescaleDB
1.概述
TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL（以下简称 PG ）的扩展（ Extension ），主打的卖点如下：
全SQL支持
背靠PostgreSQL的高可靠性
时序数据的高写入性能
下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。
饿了么时序数据库LinDB架构演进
2019年3月2日，阿里云栖开发者沙龙时序数据库专场中，饿了么技术经理黄杰分享了饿了么公司时序数据库从设计构建到监控一系列开发更新过程，揭秘了LinDB数据库内部架构并对LinDB未来的发展做出了展望。
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁，为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
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