# 云原生多模数据库 Lindorm #
0
关注
79内容
云原生多模数据库Lindorm权威指南｜从入门到精通(持续更新 v2021.2)
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库，支持宽表、时序、文件等多种类型海量数据的低成本存储、检索与分析，兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口，希望通过本指南，可以给开发者给更多的了解和使用指导，本文将持续更新
存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口，本文将介绍其背后的设计思考和技术架构。
开发者如何使用云原生多模数据库 Lindorm
【10月更文挑战第3天】开发者如何使用云原生多模数据库 Lindorm
获奖名单公示｜荣耀时刻，「第5届天池全球数据库大赛」决赛圆满收官
群雄逐鹿，巅峰之战
时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析
本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源，因此如无特殊说明，本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版
1. InfluxDB 的存储引擎演进
尽管InfluxDB自发布以来历时三年多，其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生，为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来，并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
一站式数据采集存储的利器：阿里云InfluxDB®️数据采集服务
阿里云InfluxDB®除了提供稳定可靠的时序数据库服务，还提供了非常便捷的数据采集服务。用户能够方便查看各个采集源的运行状态并管理它们，采集的数据会自动存储到阿里云InfluxDB®。用户无需担心运维的问题，实现数据从采集到分析的一站式服务。
免费试用