云栖全程回顾|搜索推荐工程技术专场（附视频与文档）
2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上，介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告，淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀，承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务，同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家，为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。
Drill官网文档翻译五：连接到数据源
存储插件是Drill中，连接到数据源的模块。一个存储插件通常会优化Drill查询的执行，提供数据的定位，命名空间下的配置和读数据要用到的格式。Drill已经内置了一些存储插件，你只需要根据你的环境配置一下就可以使用了。借助存储插件，你可以连接到各种数据源，像数据库，本地或是分布式的文件，或是Hiv.
Hawkeye:TopN慢query的获取与优化
之前的文章介绍了Hawkeye的底层分析系统(待补充文章)，其中讲到了基于Blink的Batch任务实现方法，前段时间在优化慢query查询的过程中开发了应用TopN慢query获取的分析任务，其中用到的分析方法适用于其他类似求TopN的问题中。
全托管推荐引擎服务：智能推荐AIRec
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识，包括为什么要使用推荐，推荐的价值所在，以及智能推荐的重点服务和功能。
阿里云智能推荐AIRec产品介绍
本文中，来自阿里云搜索推荐技术团队的三秋为大家介绍了阿里云智能推荐AIRec产品的技术架构、核心功能，并与大家分享了使用阿里云智能推荐AIRec的实际案例以及技术场景。
