使用Databricks作为分析平台
SPARK+AI SUMMIT 2020中文精华版线上峰会将会带领大家一起回顾2020年的SPARK又产生了怎样的最佳实践，技术上取得了哪些突破，以及周边的生态发展。本文是阿里巴巴高级技术专家章剑锋做的相关分享，介绍了YipitData公司基于Databricks平台搭建的分析平台。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。
内容贡献：李启平（首义），盒马从初创至今的数据研发负责人，有非常资深的数仓及数据中台建设的经验，原阿里巴巴国际业务数仓负责人。
MaxCompute Tunnel 技术原理及开发实战
MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案, 致力于批量结构化数据的存储和计算，为用户提供数据仓库的解决方案及分析建模服务。Tunnel是MaxCompute提供的数据传输服务，提供高并发的离线数据上传下载服务，适合于全量数据或历史数据的批量导入, 并且在MaxCompute的客户端工具中，提供对应的命令实现本地文件与服务数据的互通。
DataWorks数据建模公开课上线啦！
数据建模是数据标准化的核心内容，企业在搭建自己的数据平台时需要先建设适合公司业务的数据模型。好的数据模型可以帮助企业构建合理的数据基础结构，帮助企业少走弯路，节省长期开发成本。
本次阿里云DataWorks数据建模公开课邀请到Datablau创始人&CEO王琤老师为大家带来数据建模系列讲座，内容涵盖数据建模基本知识和企业级标准、架构与模型设计，以及阿里云DataWorks数据中台模型管理平台解决方案。
如何基于MaxCompute快速打通数据仓库和数据湖的湖仓一体实践
MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察。
数据开发（DataStudio）降本提效的核心利器 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
随着阿里集团登月计划的启动和数据中台的发展，DataWorks也进行了多次迭代。2015年DataWorks以D+的形态进入公共云及专有云市场，开始服务政企用户。2016年数加平台发布，数加品牌把DataWorks和MaxCompute这个强有力的组合推向市场。2017、2018和2020年，DataWorks完成了国际化及从2.0到3.0版本的升级。
现在，DataWorks已经成为了一个能够支持多个引擎、多实例以及跨地域调度的强大的大数据生产调度工具了。
阿里云云原生一体化数仓 — 数据治理新能力解读
本文介绍大数据开发治理平台DataWorks在数据治理领域的最新产品进展，包括基于事前、事中、事后的全链路理念构建的核心产品功能和数据治理量化评估机制解读，以及围绕降本增效的成本治理最佳实践。
