利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程，并确保数据管道的稳定性和可靠性。
阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上，再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中，以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub，并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。
如何查看maxcompute数据表的存储空间
阿里云公有云的maxcompute采用共享资源池，每个开发者使用的数据表都属于该共享资源池。由于公有云的maxcompute元数据不对开发者开放，因此开发者无法直接获取到数据表的存储空间信息。本文总结3种常见的方法，指导开发者如何查看maxcompute数据表的存储空间。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。
内容贡献：李启平（首义），盒马从初创至今的数据研发负责人，有非常资深的数仓及数据中台建设的经验，原阿里巴巴国际业务数仓负责人。
阿里云实时大数据解决方案，助力企业实时分析与决策
2020年双11，云原生实时数仓首次在阿里巴巴双11核心数据场景落地，实现商业全链路实时化，毫秒级海量数据处理能力。搜索推荐业务数据开发效率提升4倍，菜鸟物流包裹数据链路从小时级优化到3分钟，考拉分钟及小时业务1分钟内完成，大数据的实时分析与决策在瞬息万变的市场竞争中成为了标品！今天，我们将向大家分享阿里云实时大数据解决方案，助力企业实时决策。
阿里云云原生一体化数仓入选 2022数博会“十佳大数据案例”
2022年5月26日，中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）在贵阳召开，数博会“十佳大数据案例”揭晓，阿里云云原生一体化数仓入选。阿里云云原生一体化数仓可以解决企业在建设大数据平台中对时效性、准确性、性价比、非结构化数据处理，通过精简的架构，支撑分析决策、异构大数据平台之上的全域数据分析需求。
