在阿里云上训练机器学习模型：逻辑回归和GBDT实践指南
机器学习在当今数据驱动的世界中扮演着关键角色，为业务决策提供了强大的支持。本文将详细介绍如何在阿里云上使用相关产品，训练逻辑回归（Logistic Regression）和梯度提升决策树（Gradient Boosted Decision Trees，GBDT）模型。我们将使用MaxCompute、PAI（机器学习平台）、DataWorks等阿里云产品，通过代码示例和详细说明，带你一步步完成整个流程。
【云栖实录】DataWorks：新一代智能湖仓一体数据开发与治理平台
在9月21日的云栖大会上，DataWorks发布了新一代智能湖仓一体数据开发与治理平台。DataWorks历经Kubernetes改造与云原生调度系统的优化，实现了资源组全面Serverless化，降低了使用成本，最高可节省40%。新推出的DataWorks Data Studio，支持多种计算引擎，提供更开放的云原生WebIDE，提升开发效率。DataWorks Copilot智能助手也得到升级，支持多种SQL方言和Python代码生成，平均提升数据开发效率35%。此外，DataWorks还推出了全方位的数据资产治理体系，涵盖业务和技术视角，助力企业实现数据智能化管理和转型。
火热邀测！DataWorks数据集成支持大模型AI处理
阿里云DataWorks数据集成新增大模型AI处理功能，支持在数据同步中无缝调用通义千问等AI模型，实现文本翻译、情感分析、摘要生成等功能。适用于电商客服、智能汽车、供应链、医疗、金融、法律及教育等多个场景，大幅提升数据处理效率与洞察深度。用户可通过自然语言配置，快速完成高级数据分析与处理，无需额外部署调试。立即申请测试资格，体验智能化数据处理！
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】，涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
