解密 阿里巴巴大数据女程序员瑞清代码诗！
2018年已过，我们迎来了新的一年，在机遇与挑战同在的环境下，我们更应勤于学习。为了方便大家学习，小编为大家盘点了2018年阿里巴巴大数据—玩家社区云栖号最火的干货文章分享给大家，让我们在新的一年里共同学习和成长！
阿里巴巴大数据 —玩家社区
云栖号简介：
阿里大数据博文，问答，社群，实践，有朋自远方来，不亦说乎……
2018年10篇最受欢迎博文：
第一篇：
《MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议》
MaxCompute与DataWorks为两个产品，在权限体系上既有交集又要一定的差别。
Data Lake Analytics: 使用DataWorks来调度DLA任务
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于Data Lake Analytics的支持，意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务。
突破自我—一文看尽DataWorks全新升级以及在城市大脑的广泛应用
在2018年云栖大会·深圳峰会的专有云专场中，来自阿里云的大数据专家张辉（士诚）为现场的听众带来了题为《DataWorks全新升级以及在城市大脑的广泛应用》的技术分享。在本次分享中，士诚重点阐述DataWorks概述、DataWorks核心能力升级和DataWorks在城市大脑中的应用三个方面。
北京Workshop准备条件：《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》
本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操，那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通表格存储TableStore、大数据计算服务MaxCompute、DataWorks和Quick BI。
DataWorks：下一代智能数据工场
2017云栖大会dataworks专场，数加平台&DataWorks研发负责人王贲带来dataworks的演讲。主要讲了dataworks缘起何处，进而讲解了数据集成和数据研发，着重介绍了数据治理，最后作了简要总结。
北京云栖大会workshop：《数据处理：数据建模与加工》篇
本手册为云栖大会Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据处理：数据建模与加工》篇而准备。主要阐述在使用DataWorks/MaxCompute过程中如何直读TableStore中的日志数据并进行加工、用户画像，学员可以根据本实验手册，去学习如何创建外部表、编写SQL。
灵活运用DataWorks参数配置
大家好，本文中笔者要跟大家探讨一下众多DataWorks用户经常遇到的一类问题，就是在DataWorks中如何灵活运用参数配置这个功能。很多用户的需求场景是和时间有关的。为使周期运行的任务能根据运行时间的变化而变化，DataWorks提供了系统参数和自定义参数等两种参数，供用户来使用。
