DataWorks V2.0 新一代智能大数据研发平台
在2018年7月12日，DataWorks将会发布一个新版本，DataWorks V2.0。DataWorks V2.0在V1.0的基础上，推出了很多强大的功能，以提升大数据研发、运维的效率。下面给大家讲解一下本次发布新增的功能点。
下一代智能数据工厂，阿里云发布全新DataWorks
大数据的开发能力已经成为企业的核心竞争力之一, 企业对数据资产的管理、加工、利用的诉求也越来越强烈。
9月5日,阿里云发布了DataWorks V2版本, 可提升数据开发的效率并简化数据操作，为企业提供了安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。
阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上，再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中，以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub，并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。
使用DataWorks来调度AnalyticDB任务
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务，最近加入了对于AnalyticDB的支持，意味着所有的AnalyticDB客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力，现在就给大家仔细介绍下如何使用DataWorks来调度AnalyticDB任务。
DataWorks使用之批量删除数据表
MaxCompute平台上存储着海量的数据，对应着数以百计、千计的数据表，如何高效、快捷的管理这些表，成为了管理员的重要任务。比如要在这茫茫多的数据表中，删除表名包含字符串“temp_”的临时数据表，管理员这时该如何操作，才能快速的找到这些数据表，并删除它们呢？首先用户登录管理控制台，进入DataWorks的工作台页面，然后单击顶部菜单项【数据管理】。
DataWorks数据保护伞功能开启商业化
DataWorks数据保护伞功能将于2020年1月10日开启商业化，根据DataWorks目前增值版本的分级，数据保护伞也将提供不同的功能，您可以根据自身的业务场景，选择最合适的版本进行购买。
