MaxCompute/DataWorks 数据集成与开发实践
摘要：在2017杭州云栖大会阿里云数加DataWorks专场上，阿里云产品专家代俊峰(花名：普阳)为大家分享了如何借助阿里云数加DataWorks工具进行数据集成和开发，分享了如何借助DataWorks实现从数据处理手工作坊到数据加工工厂的跨越转变。
DataWorks实时同步/实时ETL/批同步ETL灰度邀测中
DataWorks实时同步功能可以支持多种实时数据源（Kafka、MySQL Binlog，Oracle CDC等），可以将实时消息数据经过一些列处理后再写入目的数据源。同时在此前DataWorks数据集成强大EL（Extract-Load）能力基础之上，增加了数据处理能力（Transform），实现了完整了ETL链路。
使用DataWorks调度DLA循环任务
DataWorks是阿里云上的一款热门产品，可以为用户提供大数据开发调度服务。它支持了Data Lake Analytics（后文简称DLA）以后，DLA用户可以通过它进行定时任务调度，非常方便。本文将主要介绍如何使用DataWorks调度DLA的循环任务。
MaxCompute 数据计算入门
阿里云的MaxCompute是大数据存储和分析平台。使用DataHub、SLS可以将海量数据轻松同步到MaxCompute，然后使用SQL查询、UDF和Map Reduce进行数据处理、分析和挖掘等任务。
MaxCompute Mars 完全指南
Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。同时，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。
