【阿里云云原生专栏】云原生下的数据湖建设：阿里云MaxCompute与DataWorks解决方案
【5月更文挑战第26天】在数字化时代，数据成为企业创新的关键。阿里云MaxCompute和DataWorks提供了一种构建高效、可扩展数据湖的解决方案。数据湖允许存储和分析大量多格式数据，具备高灵活性和扩展性。MaxCompute是PB级数据仓库服务，擅长结构化数据处理；DataWorks则是一站式大数据协同平台，支持数据集成、ETL和治理。通过DataWorks收集数据，MaxCompute存储和处理，企业可以实现高效的数据分析和挖掘，从而提升业务洞察和竞争力。
DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕（簌篱）在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用，详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台，提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案，结合StarRocks的高性能分析能力，帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理，满足复杂业务场景下的需求，提升数据处理和分析效率。
智能体Agent解析：用自然语言重构数据开发工作方式
大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布了DataWorks Agent，内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务，实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
SQL血缘分析实战！数据人必会的3大救命场景
1. 开源工具：Apache Atlas（元数据管理）、Spline（血缘追踪）
2. 企业级方案：阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎
3. 自研技巧：在ETL脚本中植入版本水印，用注释记录业务逻辑变更
📌 重点总结：
MaxCompute安全管理指南-基础篇
背景及目的
方便和辅助MaxCompute的project owner或安全管理员进行project的日常安全运维，保障数据安全。
MaxCompute有安全模型，DataWorks也有安全模型，当通过DataWorks使用MaxCompute，而DataWorks的安全模型不满足业务安全需求时，合理的将两个安全模型结合使用就尤其重要。