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2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台DataWorks建设实践
阿里巴巴一直将数据作为自己的核心资产与能力之一,从最早的淘宝、天猫等电商业务,到后续的优酷、高德、菜鸟等板块,DataWorks、MaxCompute、Hologres等产品用一套技术体系来支持不同业务的发展与创新,为企业带来整体的“数据繁荣”。 数据繁荣为我们带来了红利,同时也带动了各类数据治理需求的井喷,特别是降本等需求的不断出现,阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践,从数据生产规范性治理、数据生产稳定性治理、数据生产质量治理、数据应用提效治理、数据安全管控治理、数据成本治理、数据治理组织架构及文化建设等7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践
高效使用 PyODPS 最佳实践
以更清晰的认知 PyODPS,DataWorks PyODPS 节点以及 PyODPS 何时在计算集群运行,开发者如何利用 PyODPS 更高效地进行数据开发。
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dataworks里面的stg层、ods层、dwd层、dws层、是怎么分层的呢?
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一分钟“零代码”生成API,DataWorks数据服务快速上手指南
DataWorks数据服务提供了快速生成API的能力,可以一分钟“零代码”生成API,本文是一篇快速上手指南,帮助你快速认识数据服务。
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