DataWorks操作报错合集之在执行SQL查询时遇到报错,代码为[XX000],该怎么解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这个报错是什么意思?


DataWorks这个报错是什么意思?

{"code":1201111614,"requestId":"0bc2336417065922085503903ef415"}


参考回答:

根据提供的错误信息,无法确定具体的错误原因。错误代码1201111614和请求ID 0bc2336417065922085503903ef415是DataWorks返回的错误信息的一部分,但没有足够的上下文来确定错误的具体含义。

要解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

  1. 查看错误日志:检查DataWorks的日志文件,查找与该错误相关的详细信息。通常,日志文件位于DataWorks安装目录下的logs文件夹中。打开日志文件并搜索与错误代码和请求ID相关的条目。
  2. 查阅文档或社区支持:查阅DataWorks的官方文档或社区支持,了解是否有其他用户遇到类似的问题以及解决方案。
  3. 联系技术支持:如果以上方法都无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持团队进行进一步的诊断和处理。他们可以提供更详细的技术支持和指导。

综上所述,由于缺乏足够的上下文信息,无法准确确定DataWorks报错的具体含义。通过查看错误日志、查阅文档或社区支持以及联系技术支持等方法,可以帮助您进一步分析和解决该问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595787



问题二:DataWorks空间的Owner,也是基线的责任人,辛苦帮忙确认下?


DataWorks空间的Owner,也是基线的责任人,今天修改基线配置(新增保障任务),提示没有权限。辛苦帮忙确认下?

{"code":100911,"requestId":"fdd1ee41bb3da56631a41acf4fe17b09","path":"/workbench/updateBaseline","url":"https://bff.dw.alibaba-inc.com/workbench/updateBaseline?projectId=31555&env=prod&tenantId=1"}


参考回答:

确认下空间具体角色呢 空间owner默认都是主账号哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595784



问题三:dataworks默认创建的odps数据源,如果其他非管理员账号提交脚本上生产,执行会报错吗?


dataworks默认创建的odps数据源,如果其他非管理员账号提交脚本上生产,执行会报错吗?这种默认创建的odps数据源和手动创建的ak模式的odps数据源有什么区别?


参考回答:

现在是要将通过ak认证的数据源变更为通过阿里云账号或角色认证吗?

DataWorks会将指定为生产环境默认访问身份的账号添加进行授权,具体逻辑可以参考:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-maxcompute-data-source 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595783



问题四:DataWorks中SQL 错误,怎么回事?


DataWorks中SQL 错误? [XX000]: ERROR: holo accessor get next failed:query next from pg executor failed from 10.71.220.146:52351[query_id:20380816714190803]

在位置:[query_id:20380816714190803]


参考回答:

在DataWorks中遇到[XX000]: ERROR: holo accessor get next failed: query next from pg executor failed from IP:PORT[query_id:...]这样的错误,这是一个数据库执行层面的错误消息,指向PostgreSQL执行器在获取下一条查询结果时遇到了问题。

错误的大致含义是:在IP地址10.71.220.146上的PostgreSQL执行器在监听端口52351处理查询请求时,无法从某个查询执行上下文中获取下一条数据,对应的查询ID为20380816714190803。

此类错误发生的原因可能包括但不限于:

  1. 数据库服务器网络问题:可能由于网络抖动或服务器宕机,导致执行器无法正常响应请求。
  2. 数据库资源耗尽:例如,数据库连接池耗尽、内存不足或磁盘空间不足等,使得查询无法继续执行。
  3. 查询语句错误:查询的SQL语法错误,或者执行过程中遇到了不可预期的数据问题(如死锁、事务冲突等)。
  4. 数据库引擎内部错误:可能是PostgreSQL数据库引擎内部出现了错误,无法正常执行查询命令。
  5. 数据库配置问题:如超时配置不当,导致查询在规定时间内未能返回结果。

解决这类问题的步骤通常包括:

  • 检查网络连接状况和数据库服务器状态。
  • 查阅详细的错误日志,以获得更精确的错误原因。
  • 检查执行的SQL语句是否有语法错误或者对大数据量处理不当。
  • 确认数据库资源使用情况,如有必要,适当调整数据库参数或优化查询性能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595782



问题五:DataWorks这是什么问题?


DataWorks这是什么问题?FAILED: ODPS-0130161:[120,1] Parse exception - invalid token 'INSERT', expect one of 'FROM','MAP','SELECT','REDUCE','COMMA','LPAREN'运行日志都没有生成


参考回答:

检查下sql语法哦


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595780

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
7月前
|
SQL 自然语言处理 数据库
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
180 4
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之开发环境正常,提交到生产时报错,是什么原因
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
257 0
|
9月前
|
SQL Java 数据库连接
如何在 Java 代码中使用 JSqlParser 解析复杂的 SQL 语句?
大家好,我是 V 哥。JSqlParser 是一个用于解析 SQL 语句的 Java 库,可将 SQL 解析为 Java 对象树,支持多种 SQL 类型(如 `SELECT`、`INSERT` 等)。它适用于 SQL 分析、修改、生成和验证等场景。通过 Maven 或 Gradle 安装后,可以方便地在 Java 代码中使用。
2828 11
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建SQL数据库的基本步骤与代码指南
在信息时代,数据管理显得尤为重要,其中数据库系统已成为信息技术架构的关键部分。而当我们谈论数据库系统时,SQL(结构化查询语言)无疑是其中最核心的工具之一。本文将详细介绍如何使用SQL创建数据库,包括编写相应的代码和必要的步骤。由于篇幅限制,本文可能无法达到您要求的2000字长度,但会尽量涵盖创建数
378 3
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL错误代码1303解析与处理方法
在SQL编程和数据库管理中,遇到错误代码是常有的事,其中错误代码1303在不同数据库系统中可能代表不同的含义
|
存储 SQL 安全
【数据库高手的秘密武器:深度解析SQL视图与存储过程的魅力——封装复杂逻辑,实现代码高复用性的终极指南】
【8月更文挑战第31天】本文通过具体代码示例介绍 SQL 视图与存储过程的创建及应用优势。视图作为虚拟表,可简化复杂查询并提升代码可维护性;存储过程则预编译 SQL 语句,支持复杂逻辑与事务处理,增强代码复用性和安全性。通过创建视图 `high_earners` 和存储过程 `get_employee_details` 及 `update_salary` 的实例,展示了二者在实际项目中的强大功能。
167 1
|
SQL 安全 关系型数据库
SQL错误代码1303解析与解决方案:深入理解并应对权限问题
在数据库管理和开发过程中,遇到错误代码是常见的事情,每个错误代码都代表着一种特定的问题
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
421 0
|
SQL 安全 数据库
基于SQL Server事务日志的数据库恢复技术及实战代码详解
基于事务日志的数据库恢复技术是SQL Server中一个非常强大的功能,它能够帮助数据库管理员在数据丢失或损坏的情况下,有效地恢复数据。通过定期备份数据库和事务日志,并在需要时按照正确的步骤恢复,可以最大限度地减少数据丢失的风险。需要注意的是,恢复数据是一个需要谨慎操作的过程,建议在执行恢复操作之前,详细了解相关的操作步骤和注意事项,以确保数据的安全和完整。
593 0
|
JSON 数据格式 Java
化繁为简的魔法:Struts 2 与 JSON 联手打造超流畅数据交换体验,让应用飞起来!
【8月更文挑战第31天】在现代 Web 开发中,JSON 成为数据交换的主流格式,以其轻量、易读和易解析的特点受到青睐。Struts 2 内置对 JSON 的支持,结合 Jackson 库可便捷实现数据传输。本文通过具体示例展示了如何在 Struts 2 中进行 JSON 数据的序列化与反序列化,并结合 AJAX 技术提升 Web 应用的响应速度和用户体验。
283 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks