深度学习入门笔记系列 ( 四 )
训练神经网络分为 3 个步骤 ：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果、定义损失函数以及选择反向传播优化的算法、生成会话（tf.Session) 并在训练数据上反复运行反向传播优化算法，现以直线拟合和回归拟合两个简单案例来熟悉以上 3 个步骤 。
上帝的巴别塔在崩塌？阿里翻译一年2500亿次调用，节省25亿美元
神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)模型自2013年在学术界首次被提出后，就不断快速发展，目前在某些语种和场景下，译文质量甚至可以达到人工翻译的水平。
阿里翻译团队自2016年10月起正式开始自主研发NMT模型，2016年11月首次将NMT系统的输出结果应用在中英消息通讯场景下的外部评测中并取得了不错的成绩，翻译质量有了大幅度提升。
keras 使用笔记
Backend 切换
编辑 .keras/keras.json 即可。可选后端有 theano 和 tensorflow.
theano 版本配置如下：
$ vim ~/.