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第 423 期 Python 周刊
文章,教程和讲座 Python 教程: Zip 文件-创建和提取 Zip 存档 链接: https://www.youtube.com/watch?v=z0gguhEmWiY 在此视频中,我们会学习创建和提取 Zip 存档。
C#开发学习人工智能的第一步
C#开发学习人工智能的第一步前言 作为一个软件开发者,我们除了要学会复制,黏贴,还要学会调用API和优秀的开源类库。 也许,有人说C#做不了人工智能,如果你相信了,那只能说明你的思想还是狭隘的。 做不了人工智能的不是C#这种语言,而是你,我这种普通的程序员。
PyTorch版EfficientDet比官方TF实现快25倍?这个GitHub项目数天狂揽千星
EfficientDet 难复现,复现即趟坑。在此 Github 项目中,开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet,速度比原版高 20 余倍。如今,该项目已经登上 Github Trending 热榜。
使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测
本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的。 所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。
【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 附录 C、SVM 对偶问题
为了理解对偶性,你首先得理解拉格朗日乘子法。它基本思想是将一个有约束优化问题转化为一个无约束优化问题,其方法是将约束条件移动到目标函数中去。让我们看一个简单的例子,例如要找到合适的 x 和 y 使得函数 最小化,且其约束条件是一个等式约束。
Tensorflow 2.0的这些新设计,你适应好了吗?
几天前,Tensorflow刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。
深度学习之 TensorFlow(二):TensorFlow 基础知识
1.TensorFlow 系统架构:   分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。   2.TensorFlow 设计理念:  (1)将图的定义和图的运行完全分开。
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