【NLP】深度学习的NLP文本分类常用模型
本文详细介绍了几种常用的深度学习文本分类模型，包括FastText、TextCNN、DPCNN、TextRCNN、TextBiLSTM+Attention、HAN和Bert，并提供了相关论文和不同框架下的实现源码链接。同时，还讨论了模型的优缺点、适用场景以及一些优化策略。
深度学习中的卷积神经网络（CNN）及其在图像识别中的应用
本文旨在通过深入浅出的方式，为读者揭示卷积神经网络（CNN）的神秘面纱，并展示其在图像识别领域的实际应用。我们将从CNN的基本概念出发，逐步深入到网络结构、工作原理以及训练过程，最后通过一个实际的代码示例，带领读者体验CNN的强大功能。无论你是深度学习的初学者，还是希望进一步了解CNN的专业人士，这篇文章都将为你提供有价值的信息和启发。
深度学习入门：用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中，深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标，引导你搭建第一个神经网络模型，让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例，我们将一起探索隐藏在数据背后的模式，体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗？让我们启航吧！