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10小时前
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浅谈keras的扩展性:自定义keras
keras是一种深度学习的API,能够快速实现你的实验。keras也集成了很多预训练的模型,可以实现很多常规的任务,如图像分类。TensorFlow 2.0之后tensorflow本身也变的很keras化。另一方面,keras表现出高度的模块化和封装性,所以有的人会觉得keras不易于扩展, 比如实现一种新的Loss,新的网络层结构; 其实可以通过keras的基础模块进行快速的扩展,实现更新的算法【2月更文挑战第10天】
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Modelscope-FunASR是一个开源的语音识别框架
【2月更文挑战第9天】Modelscope-FunASR是一个开源的语音识别框架
Python 与机器学习:开启智能时代的大门
【2月更文挑战第6天】在当今数字化时代,Python作为一种高度灵活且功能强大的编程语言,与机器学习技术的结合为我们带来了前所未有的智能化解决方案。本文将介绍Python在机器学习领域的应用,并探讨其如何开启智能时代的大门。
机器学习PAI报错问题之EAS服务器报错如何解决
人工智能平台PAI是是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务;本合集将收录PAI常见的报错信息和解决策略,帮助用户迅速定位问题并采取相应措施,确保机器学习项目的顺利推进。
人工智能平台PAI问题之loss为负数如何解决
人工智能平台PAI是指阿里云提供的机器学习平台服务,支持建模、训练和部署机器学习模型;本合集将介绍机器学习PAI的功能和操作流程,以及在使用过程中遇到的问题和解决方案。
人工智能平台PAI问题之延迟更新如何解决
人工智能平台PAI是指阿里云提供的机器学习平台服务,支持建模、训练和部署机器学习模型;本合集将介绍机器学习PAI的功能和操作流程,以及在使用过程中遇到的问题和解决方案。
人工智能平台PAI问题之推断报错如何解决
人工智能平台PAI是指阿里云提供的机器学习平台服务,支持建模、训练和部署机器学习模型;本合集将介绍机器学习PAI的功能和操作流程,以及在使用过程中遇到的问题和解决方案。
人工智能平台PAI问题之编译deeprec错误如何解决
人工智能平台PAI是指阿里云提供的机器学习平台服务,支持建模、训练和部署机器学习模型;本合集将介绍机器学习PAI的功能和操作流程,以及在使用过程中遇到的问题和解决方案。
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