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独家 | 菜鸟级机器学习入门(附代码实例)
本文将简要介绍什么是机器学习,其运作原理,以及两个主要的机器学习的算法。
阿里深度学习框架开源了!无缝对接TensorFlow、PyTorch
阿里巴巴将于12月开源其内部深度学习框架 X-DeepLearning,面向广告、推荐、搜索等高维稀疏数据场景,以填补TensorFlow、PyTorch等现有开源深度学习框架主要面向图像、语音等低维稠密数据的不足。
深度学习精要之CapsuleNets理论与实践(附Python代码)
本文对胶囊网络进行了非技术性的简要概括,分析了其两个重要属性,之后针对MNIST手写体数据集上验证多层感知机、卷积神经网络以及胶囊网络的性能。
阿里云机器学习系列直播--AutoEncoder实现语音降噪 附PAI深度学习完全使用教程【巨额福利-云栖大会门票】
直播时间:2017年09月27日 周三晚 20:00 直播地址1:https://www.douyu.com/2181595 直播地址2:https://tianchi.aliyun.com/competition/videoStream.html
构建Tensorflow RDMA的Docker镜像
RDMA是一个远程通讯技术,它通过Kernel bypass等方式降低数据传输中的延迟和CPU消耗。 在分布式训练中,由于多个Worker之间或者Worker和Paramater Server 之间需要大量传输模型变量。当GPU到达一定数量后,受制于网络带宽以及TCP协议的延迟,通讯往往会成为计算性能的瓶颈,而在分布式训练中使用RDMA技术能够非常明显地提高训练速度。 #### Tenso
省钱利器!基于TensorFlow的端到端验证码识别
        最近机器学习很热,作为机器学习在图像识别方面最火的研究领域,神经网络将图像识别带入了新的高度,很多之前还只能在实验室中的理想情况下的成果,目前已经大量的运用在了实际生产环境中了,了解一些神经网络的知识,不仅能拓宽自己的视野,关键时刻这还是一种很好的省钱省力的解决方案。
【深度学习框架大PK】褚晓文教授:五大深度学习框架三类神经网络全面测评(23PPT)
香港浸会大学褚晓文教授团队在2016年推出深度学习工具评测的研究报告《基准评测 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 在三类流行深度神经网络上的表现》,并在2017年年初发布更新,引起广泛关注。
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