TensorFlow

首页 标签 TensorFlow
# TensorFlow #
关注
5061内容
TensorFlow安装部署
1.环境依赖 Centos7 组件 版本 Python 2.7.5 TensorFlow 0.14.0 pyhton依赖库 Package Version -------------------- --------- absl-py 0.
基于 Spark 和 TensorFlow 的机器学习实践
大数据以及计算能力的提升,使得AI技术有了突飞猛进的发展。在大数据和AI技术的热潮下,在2019杭州云栖大会机器学习技术专场,阿里云高级技术专家吴威和阿里云技术专家江宇向大家分享了EMR E-Learning平台和平台上新开发的核心特性TensorFlow on Spark。
Win10系统下安装labelme,json文件批量转化
Win10系统下安装labelme,json文件批量转化一、安装环境:windows10,anaconda3,python3.6 由于框架maskrcnn需要json数据集,在没安装labelme环境和跑深度学习之前,我安装的是anaconda3,其中pyhton是3.7版本的,经网上查阅资料,经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持python3.7,所以,迫于无奈,我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本,具体步骤也很简单。
在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
![tensorboard-2.jpg](http://ata2-img.cn-hangzhou.img-pub.aliyun-inc.com/1531f899c7f5fae432b43746500f4c24.jpg) ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器,也是机器学习初
免费试用