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Flink 如何支持特征工程、在线学习、在线预测等 AI 场景?
人工智能应用场景中,Flink 在包括特征工程,在线学习,在线预测等方面都有一些独特优势,为了更好的支持人工智能的使用场景,Flink 社区以及各个生态都在努力。本文将介绍近期 Flink 在人工智能生态系统中的工作进展。
wandb安装注册及解决训练模型报API错误
wandb是Weight & Bias的缩写,一句话,**它是一个参数可视化平台**。 wandb强大的兼容性,它能够和Jupyter、TensorFlow、Pytorch、Keras、Scikit、fast.ai、LightGBM、XGBoost一起结合使用。
分布式训练:大规模AI模型的实践与挑战
【7月更文第29天】随着人工智能的发展,深度学习模型变得越来越复杂,数据集也越来越大。为了应对这种规模的增长,分布式训练成为了训练大规模AI模型的关键技术。本文将介绍分布式训练的基本概念、常用框架(如TensorFlow和PyTorch)、最佳实践以及可能遇到的性能瓶颈和解决方案。
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