Batch Size对神经网络训练的影响
这篇文章非常全面细致地介绍了Batch Size的相关问题。结合一些理论知识，通过大量实验，文章探讨了Batch Size的大小对模型性能的影响、如何影响以及如何缩小影响等有关内容。
MNN 2.0 发布——移动端推理引擎到通用深度学习引擎
MNN近期更新了2.0版本啦！在整体定位方面，相比于1.0版本的端侧深度学习引擎，MNN 2.0迈向了端云一体化的通用深度学习框架，一方面大幅优化了在服务端CPU和GPU上的性能；另一方面新增了类似OpenCV、Numpy的通用计算模块，以完整覆盖学习任务的前处理、模型运行、后处理3阶段。下面本文将对MNN 2.0的相关技术做详细介绍。
基于Serverless架构的验证码识别功能
Serverless 概念自被提出就倍受关注，尤其是近些年来 Serverless 焕发出了前所未有的活力，各领域的工程师都在试图将 Serverless 架构与自身工作进行相结合，以获取到 Serverless 架构所带来的“技术红利”。
