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分布式训练:大规模AI模型的实践与挑战
【7月更文第29天】随着人工智能的发展,深度学习模型变得越来越复杂,数据集也越来越大。为了应对这种规模的增长,分布式训练成为了训练大规模AI模型的关键技术。本文将介绍分布式训练的基本概念、常用框架(如TensorFlow和PyTorch)、最佳实践以及可能遇到的性能瓶颈和解决方案。
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....
本文提供了在Ubuntu 18.04操作系统的NVIDIA Jetson平台上安装深度学习和计算机视觉相关库的详细步骤,包括PyTorch、OpenCV、ONNX、TensorFlow等。
NVIDIA Triton系列05-安装服务器软件
本文介绍了NVIDIA Triton推理服务器的安装方法,涵盖源代码编译、可执行文件安装及Docker容器部署三种方式。重点讲解了在NVIDIA Jetson AGX Orin设备上的安装步骤,适合Ubuntu 18及以上系统。通过检查HTTP端口状态确认服务器运行正常,为后续客户端软件安装做准备。
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