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【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.
Word2Vec之Skip-Gram与CBOW模型原理
word2vec是一个开源的nlp工具,它可以将所有的词向量化。至于什么是词向量,最开始是我们熟悉的one-hot编码,但是这种表示方法孤立了每个词,不能表示词之间的关系,当然也有维度过大的原因。
5 分钟开发一个 AI 检测人体框架的 App
Google 最近更新 TensorFlow Lite 的示例工程 —— PoseNet 我把它集成到了 AoE (终端 AI 集成运行时环境)工程里: https://github.com/didi/AoE/tree/master/Android/samples/posenet/android 这是一款可以持续检测设备相机所看到的框架中的身体部位的 APP。
另类注意力机制之深度残差收缩网络(附代码)
深度残差收缩网络Deep Residual Shrinkage Network是一种较为新颖的深度神经网络,本质上是深度残差网络ResNet的一种改进版本,其目的是提高深度神经网络在强噪数据上的特征学习效果,其核心思想在于:在特征学习的过程中,剔除冗余信息也是很重要的。
TensorFlow 神经机器翻译教程-TensorFlow Neural Machine Translation Tutorial
seq2seq 模型在广泛的任务比如机器翻译,语音识别,文本总结中取得了巨大的成功。这个教程给读者 seq2seq 模型一个完整的理解,并且展示如何从原型建立一个有竞争力的 seq2seq 模型。
Magenta Demos Magenta 实战代码
Magenta 实战代码 这个仓库包含了很多 Magenta 模型的实现。看 Magenta 库以及模型,看我们的主仓库:https://github.com/tensorflow/magenta AI Duet 非常有意思,你随便敲键盘,它反馈给你类似的钢琴节奏。
在浏览器中运行Keras模型,并支持GPU
Keras.js 推荐一下网页上的 demo https://transcranial.github.io/keras-js/#/ 加载的比较慢,但是识别的非常快。
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