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最新 热门 文章 问答 课程
傲海
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博文
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来自： 大数据与机器学习
【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布，快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展，产生了大量的图片以及语音数据，如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来，一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。
# 人工智能平台 PAI # 对象存储 # 日志服务 # 机器学习/深度学习 # 算法 # 对象存储 # 算法框架/工具 # TensorFlow # 异构计算 # Python # 存储 # 搜索推荐 # 分布式计算
【方向】
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博文
卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义，我们在简化的场景下进行了模型的训练，并使用后向传播来更新权重。我们使用条件随机场（CRFs）来解决分割结果粗糙的问题，并取得了很好的效果。本文中的代码注释详细、功能完善，也便于读者阅读。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Python
易立
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博文
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来自： 云原生
利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建TensorFlow Serving集群
本文是系列中的第二篇文章，将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用，并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。
# 容器计算服务 # 负载均衡 # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Docker # 容器
【方向】
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博文
PyTorch vs TensorFlow，哪个更适合你
本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # C++
技术小能手
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博文
TensorFlow 2.0来了！动态图处理大幅升级，支持更多语言和平台
# 存储 # API # TensorFlow # 算法框架/工具
钱凯凯
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博文
客户端码农学习ML —— 工具框架Tensorflow及Android、iOS上初步实验
与其上来就学习相对枯燥易让人放弃的数学，不如先做几个例子并在Android、iOS上熟悉下整个操作流程，通过实战激发下兴趣。 开发环境准备 首先安装Python，推荐Python3，装好后别忘了设置下载源镜像，不然安装各种包的时候下载速度很感人。
# GPU云服务器 # 人工智能 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Android开发 # Python # 异构计算 # iOS开发 # 并行计算 # 算法 # 程序员
【方向】
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博文
能帮你更好理解分析深度卷积神经网络，今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis，看完就能用！
深度卷积神经网络（CNNs）在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破， 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试，这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的，在本文中，提出了一个可视化分析系统CNNVis，帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
# 机器学习/深度学习 # 算法 # 数据可视化 # 数据挖掘 # 数据库 # 算法框架/工具 # Caffe # 语音技术 # 搜索推荐 # TensorFlow
【方向】
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博文
Windows下如何配置TensorFlow？这有个简单明了的教程（支持GPU哦）
本文简单介绍如何在windows系统下配置TensorFlow并能使用GPU进行加速运算的过程，文章通俗易懂，更新及时。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法框架/工具 # Python # Windows # TensorFlow # 异构计算 # 并行计算 # 语音技术 # 容器
技术小能手
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博文
如何将深度学习训练速度提升一百倍？PAISoar 来了
得力于数据规模增长、神经网络结构的演进和计算能力的增强，深度学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发展。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # RDMA
【方向】
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博文
手把手教你使用TensorFlow生成对抗样本 | 附源码
本文使用TensorFlow一步一步生成对抗样本，步骤明确清晰。首先生成的对抗样本不具有旋转鲁棒性，后面使用同样的方法生成具有鲁棒性的对抗样本，适合初学者对生成对抗样本的入门及动手实验。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Python
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