浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色, GPU的强大的并行计算能力,大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升,GPU间需要大量的交换数据,GPU通信性能成为了非常重要的指标。
送机器学习电子书——(TensorFlow)RNN入门
本文作者正在写自己的新书Machine Learning with TensorFlow,这篇博文只是他新书的一小部分,作者用简单的语言介绍了RNN,不用一个小例子介绍了如何使用Tensorflow中内置的RNN模型进行预测。
TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南
TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身,Eager Execution默认开启,并且使用Keras作为默认高级API,这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。
本文主要记录了一次曲折的使用Keras+TensorFlow2.0的BatchNormalization的踩坑经历,这个坑差点要把TF2.0的新特性都毁灭殆尽,如果你在学习TF2.0的官方教程,不妨一观