TensorFlow

首页 标签 TensorFlow
# TensorFlow #
关注
5080内容
【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。
[译] RNN 循环神经网络系列 1:基本 RNN 与 CHAR-RNN
本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 1:基本 RNN 与 CHAR-RNN,提示:关于 RNN 的内容将横跨好几篇文章,包括基本的 RNN 结构、支持字符级序列生成的纯 TensorFlow 实现等等。
PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你
本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架,而不是其他的呢?
能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!
深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
可能是近期最好玩的深度学习模型:CycleGAN的原理与实验详解
因为CycleGAN只需要两类图片就可以训练出一个模型,所以它的应用十分广泛,个人感觉是近期最好玩的一个深度学习模型。这篇文章介绍了CycleGAN的一些有趣的应用、Cycle的原理以及和其他模型的对比,最后加了一个TensorFlow中的CycleGAN小实验,希望大家喜欢~
一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。
如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习?
本文主要是介绍如何在阿里云上安装jupyter notebook并实现云端访问,在jupyter上进行机器学习或者深度学习。针对没有任何Linux基础的新手所写(因为我也是新手啦!),所以比较详(luo)细(suo),大神勿喷哟!
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
| |
来自: 云原生
利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据
本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式,并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR(E-MapReduce)的HDFS服务。
【前沿】何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现
何恺明大神的论文Mask R-CNN 获得ICCV最佳论文 ,而关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来,让我们来看下。
免费试用