深度学习训练，选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比，并给出了详细分析，结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解
## 1. 前言
人工智能自从阿尔法狗大败李世石后就异常火爆，最近工作中需要探索AI在移动端的应用，趁着这个计划入门下深度学习吧。
深度学习的入门曲线还是很陡峭的，看了很多资料，询问了从事相关工作的朋友后终于有点感觉了，这篇文章就讲一下我在这个过程中的所见所得吧，肯定是不专业的，如果所说有什么错误，也希望大家帮忙指出，共同进步。
这个入门的文章准备分以下几个部分来说：
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