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虚拟偶像诞生记 - 数字人行业和技术研究
本文为 金擘(渚薰) 在第十六届D2前端技术论坛上的分享,为你讲述当前业界的现状,包括不同行业中的showcase和优秀的技术/创作平台,引出近几年比较火热的元宇宙概念,包含多个核心技术点,同时畅想数字人在未来的技术增长和业务价值,以及当下我们该如何布局。
基于ModelScope,视觉AI启动模型开放之路
计算机视觉是人工智能的基石之一,也是应用最广泛的AI技术,从日常手机解锁使用的人脸识别,再到火热的产业前沿自动驾驶,视觉AI都大显身手。作为一名视觉AI从业者,我认为视觉AI的潜能远未得到充分发挥,穷尽我们这些研究者的力量,也只能覆盖少数行业和场景,远未能满足全社会的需求。因此,在AI模型社区魔搭ModelScope上,我们决定全面开源达摩院研发的视觉AI模型,首批达101个,其中多数为SOTA或
基于Ganos轨迹引擎的运输车辆到达性分析
本文介绍了由阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室研发的多模态时空数据库Ganos轨迹引擎在运输车辆位置分析中的应用场景。Ganos通过在数据库中原生内置移动对象的存储、检索与分析能力,打造了全球首个移动对象数据库,为交通、物流、出行、生活服务类客户提供海量轨迹数据的分析挖掘能力。通过阅读本文,用户可以更好的理解Ganos轨迹模型的存储结构与轨迹引擎的相关能力,助力业务开发走向便捷。
排产排程问题,如何让利益最大化?(达摩院Mindopt案例)
本篇我们要讲述的案例是工厂生产相关,一个好的管理者会合理安排生产计划,让生产机器在固定的时间,不同的产品,生产效率的差异中尽可能的让工厂的利益最大化。那么面对这一问题,如果计算量比较大,该如何是好呢?
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