MindOpt Tuner调参器，提升求解速度、性能（二）
MindOpt Tuner是达摩院决策智能实验室基于mindopt优化求解器研发的调参器，超参自动优化工具，它可以帮助运筹优化工程师在使用求解器时自动搜索最佳参数组合，尝试不同的参数组合，评估每组参数的性能，然后基于这些结果来确定最佳参数。这样可以大大减少手动调整参数的时间和精力，并且可以帮助提升求解性能。
机器如何在阅读理解中拿高分？达摩院总结 MRC 演进之路
机器阅读理解在持续保持学术领先的同时，将其陆续拓展到工业中各种领域和场景，积累了体系化的技术方案与业务实践，使得机器阅读理解技术也从最初的单一模型成长为围绕着业务全生命周期的解决方案。下面我们将从机器阅读理解的应用实践，面临的问题和挑战，相关的技术解法及解决方案设计这几个方面来具体介绍。
达摩院探访，机器视觉之发丝级抠图技能解析？
视觉技术作为人工智能之眼还在不断地认识世界，认识的事物从少到多，从模糊到清晰，从认识到理解。每一阶段都是一座里程碑，从人工智能流行之初，达摩院就对这个人工智能之眼有着深厚的兴趣。本次向大家介绍，达摩院之计算机视网膜修复工程。
EMNLP 2022论文解读 | SOND：基于显式语音重叠建模的说话人日志模型
Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)是由国际计算语言学协会（Association for Computational Linguistics, ACL）举办的自然语言处理和人工智能方面的重量级国际会议，历届会议都会受到全球各地人工智能领域人士的广泛关注。
