阿里AI赛道明星班，荣耀启航
时势造英雄，这是个创业最好的时代，在人工智能的大潮流兴起了无数个新的机会，也势必会有更多的企业能够登上时代的浪潮之巅。可是创业不易，创业过程中的资本问题、大公司布局、行业人脉等都是每一位初创公司的"阿克琉斯之踵"。
HaaS轻应用(Python)：基于HaaS-AI的图像分类
HaaS 即 Hardware as a Service, 它是加速AIoT开发者创新的一个积木平台。Python轻应用是跑在HaaS积木平台上的一套应用框架。他是基于MicroPython进行开发，继承了python优美简介的语法，同时提供了便捷的嵌入式硬件操作库。
阿里达摩院研究员叶琰老师：音视频技术标准-行业全景与阿里创新
由淘系技术PMO&技术战略发展团队主办，定期邀请业界大咖、高校学者、行业内外资深专家，聚集最懂商业与技术的人，分享为业务创造真正价值的最佳实践。希望不断链接技术创新与商业价值，把握互联网商业技术的前进方向。
本期【BBTime-阿里音视频技术解析】我们很荣幸邀请到了阿里达摩院研究员叶琰老师，为大家讲解《音视频技术标准：行业全景与阿里创新》以下为演讲内容实录，希望能给大家带来帮助。
The Road to multipath QUIC: 阿里自研多路径传输技术XLINK
阿里巴巴淘系技术部淘系架构团队与达摩院XG实验室共同研发的XLINK多路传输技术，相关论文「XLINK: QoE-driven multi-path QUIC transport in large-scale video services」已经被顶级学术会议SIGCOMM 2021正式接收， 这也是SIGCOMM会议历史上第一篇关于多路径QUIC的论文。
“洛犀” 端云协同AI平台，来了
在 “中国工程院院刊：信息领域青年学术前沿论坛上”，阿里巴巴达摩院、浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室联合发布“洛犀”端云协同平台。
排产排程问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
**文章摘要：**
本文探讨了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt优化求解器解决制造业中的排产排程问题。排产排程涉及物料流动、工序安排、设备调度等多个方面，通常通过数学规划方法建模。MindOpt支持线性规划、整数规划等，能有效处理大规模数据。案例以香皂制造工厂为例，考虑了多种油脂的购买、存储和生产计划，以及价格变化和存储成本。问题通过数学建模转化为MindOpt APL代码，求解器自动寻找最优解，以最大化利润。文章还提供了代码解析，展示了解决方案的细节，包括目标函数（利润最大化）、约束条件（如生产效率、库存管理）以及结果分析。
[ICML'22] 阿里巴巴达摩院FEDformer，长程时序预测全面超越SOTA
本文介绍阿里巴巴达摩院决策智能实验室时间序列预测方向的最新（ICML 2022 accepted）工作：FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.12740代码链接：https://github.com/DA