通义大模型：打造更智能、更灵活的自然语言处理技术
大家好，今天我想向大家介绍一款备受瞩目的自然语言处理技术——通义大模型。作为一种基于深度学习的人工智能技术，通义大模型能够模拟人类的思维方式，实现更智能、更灵活的自然语言处理，为我们的生活和工作带来了极大的便利。
AI+求解器双决策引擎MindOpt Studio助力参赛队伍赢得电力调度大赛
于12月27日结束的第五届电力调度AI大赛以“基于人工智能的电力现货市场快速出清”为主题。达摩院决策智能实验室MindOpt Studio团队第二次协办该赛事，向参赛队伍提供比赛封闭环境的算法开发环境与测试平台。在与友商比拼下，阿里云产研团队与达摩院MindOpt团队的紧密协作，赋予了比赛以多项新技能Buff，使用MindOpt Studio平台的参赛队伍在评测中占据了前10名中的8席。决赛冠军清华大学团队对阿里云点赞。
大模型时代下的文档智能 | 文档解析（大模型版）
文档智能（Document Mind）是基于阿里巴巴达摩院技术打造的多模态文档识别与理解引擎，提供通用文档智能、行业文档智能和文档自学习能力，满足各类智能文档处理需求。尤其在企业中，它能有效处理文本、图片、扫描件等多种非结构化文档，释放数据价值。本文将介绍文档智能的应用场景、产品架构及其核心功能——文档解析（大模型版），并展示其在线体验与API接口调用方法。
2025中国AI数字人企业厂商实力榜单与数字技术评析及数字引擎选择指南
AI数字人正以技术革新推动产业变革，从虚拟偶像到金融、文旅、教育等多领域深度赋能。头部企业如像衍科技、阿里达摩院、百度智能云依托自研引擎与大模型，构建高拟真、强交互的智能体。其全天候服务、个性化交互与跨语言能力，显著提升效率与体验。随着情感计算与伦理规范同步演进，数字人将从工具迈向智能伙伴，开启人机协作新纪元。
机器如何在阅读理解中拿高分？达摩院总结 MRC 演进之路
机器阅读理解在持续保持学术领先的同时，将其陆续拓展到工业中各种领域和场景，积累了体系化的技术方案与业务实践，使得机器阅读理解技术也从最初的单一模型成长为围绕着业务全生命周期的解决方案。下面我们将从机器阅读理解的应用实践，面临的问题和挑战，相关的技术解法及解决方案设计这几个方面来具体介绍。
