混合整数线性规划-仓库选址问题-达摩院MindOpt
仓库选址问题是一个重要的运筹学问题，它涉及到在一个给定的地理区域中选择最佳的仓库位置以最小化总成本或者提高效率。仓库选址问题在现代物流和供应链管理中具有重要的应用，因为仓库的位置直接影响到货物的运输成本、交货时间和库存量等因素。
排产排程问题【数学规划的应用（含代码）】阿里达摩院MindOpt
**文章摘要：**
本文探讨了使用阿里巴巴达摩院的MindOpt优化求解器解决制造业中的排产排程问题。排产排程涉及物料流动、工序安排、设备调度等多个方面，通常通过数学规划方法建模。MindOpt支持线性规划、整数规划等，能有效处理大规模数据。案例以香皂制造工厂为例，考虑了多种油脂的购买、存储和生产计划，以及价格变化和存储成本。问题通过数学建模转化为MindOpt APL代码，求解器自动寻找最优解，以最大化利润。文章还提供了代码解析，展示了解决方案的细节，包括目标函数（利润最大化）、约束条件（如生产效率、库存管理）以及结果分析。
一文带你了解阿里云RPA4.0背后的黑科技
今年5月，Gartner发布了RPA全球竞争格局的调研报告，阿里云RPA名列其中。随着阿里云RPA产品和生态的不断发展、客户的认可与伙伴的倾情投入，阿里云RPA有了很大的突破，并围绕“更专业、更智能、深化集成”方向，全新升级到了4.0版本，除了品牌整体调整外，阿里云RPA还对可视化开发、录制和AI等多个方面进行了重大升级，进一步满足客户业务需求，为企业数字化转型提供高效、安全、智能的服务。
阿里云集齐五大超级数据中心
位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成，将新增超百万台服务器，辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带。
云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
常见的个性化推荐系统包括日志收集，数据加工，召回，排序，离在线效果评估等诸多环节，对于中小客户存在技术门槛高，搭建周期长等问题。计算平台基于 PAI，Hologres，MaxCompute，DataWorks 平台产品，可以帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本次分享，主要从计算平台的推荐系统整体解决方案出发，重点介绍基于 PAI 的向量召回算法和 Hologres 向量检索的整体架构，以及该架构在某社交APP的落地案例和效果分享。
达摩院自研向量检索引擎Proxima在行业搜索中的应用
淘宝搜索推荐、视频搜索背后使用了什么样的检索技术？非结构化数据检索，向量检索，以及多模态检索，它们到底解决了什么问题？今天由阿里达摩院的科学家从业务问题出发，抽丝剥茧，深度揭秘达摩院内部技术，向量检索引擎 Proxima，以及在阿里云开放搜索产品行业模板能力的实践应用~