开发者眼中的云栖
这个时代中的每一位开发者都是构筑新生活的设计师，而云栖大会则是优秀设计师的年度答卷。今天，我们想要从开发者的视角去了解，他们眼中的云栖大会。
2022云栖内容精选—AI助力新型电力系统建设
摘要：本文整理自达摩院决策智能实验室负责人印卧涛，在云栖大会的分享。本篇内容主要分为三个部分：
1. “双碳”目标下的新型电力系统与挑战
2. 在电力预测、调度决策、虚拟电厂决策方向的创新与积累
3. 关于未来的产品展望
MindOpt也能使用C++ 来建模求解线性规划问题？
MindOpt是达摩院决策智能实验室研究的一款优化求解器，能帮助做方案设计、生产方案优化、资源合理分配、辅助决策等。可以支持命令行、c、c++、java和python调用，目前求解算法实现了线性规划、混合整数线性规划、二次规划。
如何打造真人化高表现力的语音合成系统
语音合成技术作为人机交互的重要环节，终极目标即达到媲美真人的合成效果。高表现力语音合成逐渐成为未来的趋势。高表现力语音有三个显著的特点：韵律自然、情感风格丰富和音质清澈。
需要认识到的是当下的技术水平在韵律自然表示、情感风格丰富度上和真人之间还存在着较大的、人耳容易分辨的差距。
因此，我们针对这三个特点，进行算法上的探索，形成达摩院第五代语音合成技术——基于韵律建模的 SAM-BERT、情感语音合成 Emotion TTS 和高清语音合成 HiFi-TTS 的 Expressive-TTS。
WeNet入驻魔搭Modelscope，助推开源语音社区协同创新
继杭州云栖大会，阿里达摩院携手 CCF 开源发展委员会共同推出 AI 模型社区“魔搭” ModelScope以来，达摩院率先向魔搭社区贡献 300 多个经过验证的优质 AI 模型，进行了全面开源开放。澜舟科技、深势科技、智谱 AI等合作机构亦在社区开源业界领先模型，包括视觉、语音、自然语言处理、多模态等 AI 主要方向，并向 AI for Science 等新领域积极探索，覆盖的主流任务超过 60 个。
达摩院开源工业级说话人识别模型CAM++
近日，达摩院正式向公众开源工业级说话人识别通用模型CAM++，兼顾准确率和计算效率，训练labels类别达20万，每类含20～200条梅尔频谱特征。当前该模型已上线Modelscope魔搭社区，后续将陆续开源针对各场景优化的工业级模型。模型下载地址：https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common/s