使用魔搭开发自己的语音AI：从入门到精通
语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年 Dragon Dictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。
魔搭语音更新｜七大模型最新开源，推理速度升级，几行代码可实现微调
自ModelScope魔搭社区发布以来，众开发者在ModelScope上传与下载模型，并集成到自己的语音识别服务中。为了方便用户更好地利用ModelScope进行语音识别服务，我们推出了语音识别基础框架FunASR，希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。FunASR已经集成到ModelScope中，提供的工业级的语音识别模型的推理与微调定制，使得研究人员和开发者可以更加便捷的进行语音识别模型的研究和生产，促进语音识别生态的发展。
本次同步迭代发布新版本和升级新功能，可支持用户基于自己的数据进行模型训练和微调，同时发布了语音识别链路上的七大技术模块和模型，来更好地构建面向应用的语音
WeNet入驻魔搭Modelscope，助推开源语音社区协同创新
继杭州云栖大会，阿里达摩院携手 CCF 开源发展委员会共同推出 AI 模型社区“魔搭” ModelScope以来，达摩院率先向魔搭社区贡献 300 多个经过验证的优质 AI 模型，进行了全面开源开放。澜舟科技、深势科技、智谱 AI等合作机构亦在社区开源业界领先模型，包括视觉、语音、自然语言处理、多模态等 AI 主要方向，并向 AI for Science 等新领域积极探索，覆盖的主流任务超过 60 个。
开源｜业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，推理效率可提升10倍
近期，阿里巴巴达摩院发布新一代语音识别模型Paraformer，这是业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，在推理效率上最高可较传统模型提升10倍，且识别准确率在多个权威数据集上名列第一。
目前，该模型于魔搭社区面向全社会开源，适用语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等众多场景。
