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意图识别准确率97.6%！高阶多轮对话RAG架构实战分享
本文系统解析NLU中意图识别与槽位抽取的4种技术方案：从提示词工程入门，到节点分离、RAG增强，再到多轮对话优化，覆盖不同场景的选型策略，助力AI智能体精准理解用户需求。
技术人的文档阅读利器：一个AI指令，让外文资料秒变中文精华
开发者常困于外文技术文档阅读：英文论文难啃、日文博客机翻生硬、开源项目说明冗长。本文分享一个高效AI提示词，支持中英日等多语言，可自动提炼外文内容为结构化中文摘要，30秒速览核心要点，大幅提升知识获取效率。
工具设计+动态检索：上下文工程如何让AI智能体像人类一样思考？
本文深入解析AI Agent时代的上下文工程，阐述其从提示工程的演进逻辑，剖析系统提示、工具设计与示例策划三大核心，并探讨长时程任务应对策略，揭示高效信息流管理对构建可靠Agent的关键作用。建议收藏细读。
腾讯WeKnora 架构学习指南
《WeKnora架构学习指南》系统解析了这一腾讯开源的智能知识库项目，涵盖核心架构、技术栈、代码结构与学习路径。通过生活化类比和深度流程图解，帮助开发者从零掌握Go后端、Vue前端、RAG原理及微服务协同，提供四阶段进阶路线与实战建议，助力快速上手并参与贡献。
GenSX （不一样的AI应用框架）架构学习指南
GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架，以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性，让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展，兼具灵活性与工程化优势。
AutoGen for .NET - 架构学习指南
《AutoGen for .NET 架构学习指南》系统解析微软多智能体框架，涵盖新旧双架构、核心设计、技术栈与实战路径，助你从入门到精通，构建分布式AI协同系统。
AutoGen - 架构学习指南
AutoGen 是微软开源的 AI Agent 框架，支持多智能体协作与分布式部署。本指南从架构解析、技能清单到学习路径，带你由浅入深掌握其核心原理与实战应用，助力构建可扩展的智能系统。
Spring AI Alibaba 架构学习指南
Spring AI Alibaba 是基于 Spring 生态的企业级 AI 应用框架，深度集成阿里云百炼、DashScope 等服务，支持模块化架构、Graph 工作流编排、MCP 协议与多智能体协作。本指南系统讲解其架构设计、核心模块、技术栈与学习路径，助你从环境搭建到源码贡献，逐步掌握 Java 生态下的 AI 开发精髓。
vLLM 架构学习指南
vLLM是高性能大模型推理引擎，核心创新为PagedAttention内存管理与连续批处理技术，显著提升显存利用率和吞吐量。本指南系统讲解其架构设计、源码结构与学习路径，助你从入门到贡献代码，掌握高效LLM服务化能力。
Coze Loop 架构学习指南
本指南系统解析 Coze Loop 架构，涵盖项目结构、DDD 设计、技术栈与学习路径，助你从零掌握 AI Agent 平台开发与贡献。
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