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1天前
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告别满场救火:资深经理如何靠“AI调度官”稳坐中军?
本文讲述IT经理老张从“超级救火队员”蜕变为“AI调度官”的转型实践:依托Agentic Workflow、RAG与LUI技术,构建数字化“中军帐”,实现从被动救火到主动编排的跃迁,彰显系统思维与人机协同的职场新范式。
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1天前
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拒绝“满头大汗”的工作:看顶级 AI 调度官如何优雅地解决跨部门纠纷
本文提出“AI调度官”新范式,以Agentic Workflow为引擎、RAG构建唯一真理库、LUI+Generative UI实现无情绪协作,将跨部门内耗转化为算法博弈。告别“人肉路由器”,用确定性替代情绪化争执,助力管理者从救火队员跃升为系统建筑师。
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1天前
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从“会用 AI”到“指挥 AI”:AI调度官能力模型解析
AI调度官是面向多模型协同的新型系统角色,聚焦任务拆解、能力编排与运行约束,实现AI能力的统一调度、闭环管控与稳定执行,支撑可扩展、可解释、可持续演进的智能协同体系。
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1天前
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2026 AI 元年:从技术狂欢到价值共生的智能新纪元
本文基于公开资料与行业观察,分析AI从“模型能力展示”向“真实场景应用”的演进趋势,探讨世界模型、具身智能、多智能体系统等方向的进展与挑战,涵盖工业、金融、医疗等领域案例,提供中立、务实的技术与产业参考视角。
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1天前
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大模型应用:构建智能大模型运维体系:模型健康度监测系统实践.8
本系统是面向大模型的智能健康度监测平台,采用前后端分离架构(Flask+HTML/CSS/JS),实现四层立体监控(系统资源、模型运行、服务性能、业务质量)。支持实时指标采集、动态基准线告警、多维性能评分及可视化看板,具备请求全链路追踪与预测性运维能力。
ooderAgent Nexus 版本核心场景测试报告
本报告对ooderAgent Nexus v0.6.5开展五大核心场景测试:服务发现(UDP广播,100%成功率)、三层代理协同、多网络适配、并发性能(50并发吞吐349.7 req/s)及异常恢复能力。全部测试通过,验证其具备局域网生产落地基础,适用于个人及小型企业场景。(239字)
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2天前
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阿里云百炼是什么?2026阿里云百炼官网与登录入口全解及功能介绍
阿里云百炼(Model Studio)是阿里云推出的一站式企业级大模型服务平台,提供模型调用、微调、私有知识库构建、智能体开发与应用部署的全流程工具链,让企业与开发者无需自建基础设施,就能快速落地生成式AI应用。以下从核心能力、官网与登录入口、使用要点三方面详细说明,全程无营销词汇,清晰易懂。
OOM 为何成为开发者的 “噩梦”?
本文聚焦阿里云ECS/ACK环境下的Java OOM问题,系统解析堆内存、元空间、直接内存、栈溢出及线程数超限5类核心异常,提供“日志定位→堆快照分析(MAT/ARMS)→环境监控→精准修复→长期优化”全流程方案,助开发者根治OOM,提升服务稳定性与资源效率。(239字)
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2天前
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智能体来了从 0 到 1:为什么第一版一定要“做得很笨”
AI Agent工程实践中,“第一版越笨,项目越成功”正成共识:所谓“笨”,是主动限制决策自由度,优先保障可控性、可追踪与可复现。以显式流程替代隐式推理,用结构化设计换取稳定性与可观测性,为长期演进筑牢根基。
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2天前
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从数据到行动:AI调度官如何基于 Coze 数据库完成任务分配
AI正从“生成结果”迈向“驱动行动”。本文提出以AI调度官为核心的新型架构,依托Coze数据库实现任务拆解、状态追踪与智能体闭环协同,解决多智能体协作失序、执行不可控等难题,为组织级AI系统提供稳定、可解释、可迁移的结构化基础。
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