【论文解读】MV3D-Net 用于自动驾驶的多视图3D目标检测网络
MV3D-Net融合了视觉图像和激光雷达点云信息；它只用了点云的俯视图和前视图，这样既能减少计算量，又保留了主要的特征信息。随后生成3D候选区域，把特征和候选区域融合后输出最终的目标检测框。
论文地址：Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving
开源代码：GitHub - bostondiditeam/MV3D: Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving
AI人工智能的发展历程和当前趋势
人工智能（AI）已经成为当今技术发展的重要组成部分，它在各行各业中发挥着越来越重要的作用。本文将回顾人工智能的发展历程，探讨其主要技术，并分析当前的趋势和未来的挑战。
人工智能的伦理困境：我们如何确保AI的道德发展？
【10月更文挑战第21天】随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各行各业的应用日益广泛，从而引发了关于AI伦理和道德问题的讨论。本文将探讨AI伦理的核心问题，分析当前面临的挑战，并提出确保AI道德发展的建议措施。
深度学习之模型剪枝
模型剪枝（Model Pruning）是深度学习中一种减少模型复杂度、提高计算效率的方法。通过删除冗余的神经元或连接，剪枝能够在不显著影响模型性能的前提下，减少模型参数数量、降低计算和存储需求。
一文读懂云计算、大数据和AI间的关系和区别
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算……三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。