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2小时前
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博文
物理AI与具身智能，让AI走出屏幕，拥抱物理世界
2026年，NVIDIA CEO黄仁勋在CES大会上的一句“生成式AI已成过去，未来属于物理AI”，精准点明了AI发展的新方向。
# 传感器 # 人工智能 # 自动驾驶 # 安全 # 机器人
9589
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1天前
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博文
物理智能的黎明——清华2026年研判与AI发展的三阶段论
当大多数人还在为大语言模型的惊艳表现而惊叹时，清华大学在2026年百人会论坛上抛出了一个更具前瞻性的判断：信息智能的时代，大概到2028年接近终局；物理智能的窗口刚刚打开，未来10到15年是最大的机会窗口；再往后，是人与机器深度融合的生物智能时代。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自动驾驶 # 算法 # 机器人
阿里云安全_
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2天前
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博文
阿里云DDoS安全运营智能体发布，网络安全的Agentic时刻来临
为关键业务装上“自动驾驶”系统
# 人工智能 # 自然语言处理 # 安全 # 自动驾驶 # 网络安全
nick6507384252
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2天前
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博文
MAG-3D: Multi-Agent Grounded Reasoning for 3D Understanding
MAG-3D提出无需训练的多智能体三维具身推理框架，通过规划、定位、编码三智能体动态协同，结合开放词汇三维定位与可执行几何验证，在Beacon3D、MSQA基准上实现零样本最优性能，同时大幅提升定位与问答的一致性，有效解决现有方法依赖微调、流程僵化、易产生幻觉的问题，为开放世界三维可靠推理提供实用方案。
# 缓存 # 自然语言处理 # 自动驾驶 # 决策智能 # Python
AI研究者手札
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4天前
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博文
安全锥（路锥/雪糕筒）检测数据集（6000张高质量标注）｜YOLO目标检测数据集
本数据集含6000张高质量标注图像，专为安全锥（路锥/雪糕筒）检测构建，覆盖施工、事故、高速等多场景及倾倒、遮挡、夜景等复杂状态。YOLO标准格式（单类别），可直接用于YOLOv5/v8等训练，助力自动驾驶、智能巡检与道路安全管理。
# 传感器 # 编解码 # 安全 # 自动驾驶 # 计算机视觉
AI研究者手札
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5天前
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博文
行人与骑行者目标检测数据集（5000张高质量标注）｜YOLO训练数据集
本数据集含5000张真实道路场景图像，精准标注“行人”“骑行者”两类目标，采用YOLO标准格式（归一化bbox），覆盖多光照、多视角、多尺度及遮挡场景，适配YOLOv5/v8等主流模型，助力智能交通、自动驾驶与安全监控算法研发与落地。
# 监控 # 自动驾驶 # 算法 # 安全 # 计算机视觉
Echo_Wish
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5天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
不会深度学习也能玩转视觉？用 OpenCV + Python，带你从0做出目标检测！
不会深度学习也能玩转视觉？用 OpenCV + Python，带你从0做出目标检测！
# 机器学习/深度学习 # 文字识别 # 自动驾驶 # 计算机视觉 # Python
AI研究者手札
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5天前
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博文
道路设施目标检测数据集（约5000张已标注）｜YOLO训练与智能交通应用数据集
本数据集含约5000张真实道路图像，精准标注交通标志、热塑标线、金属护栏、减速带4类设施，采用YOLO标准格式（归一化bbox），已划分train/val/test集。覆盖多场景、多光照、多尺度，支持YOLOv5/v8等直接训练，适用于智能巡检、自动驾驶感知与交通管理。
# 交通云控平台 # 数据采集 # 自动驾驶 # 算法 # 安全 # 计算机视觉
哈你真皮
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7天前
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博文
基于全局自适应动态规划（GADP）的MATLAB实现方案
基于全局自适应动态规划（GADP）的MATLAB实现方案，针对动态完全未知的连续时间非线性系统优化控制问题。
# 移动开发 # 算法 # 自动驾驶 # 数据可视化 # 安全
AI资讯官
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9天前
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博文
企业AI治理必读：JBoltAI Agent OS核心逻辑
JBoltAI Agent OS是企业级AI智能体治理平台，解决本地化Agent爆发带来的权限失控、审计缺失、技能孤岛与转型黑盒四大难题。它不替代Agent，而是作为“数字交通局”，提供统一授权、全链路审计、技能共享与AI驾驶舱四大能力，让千百个智能体在安全可控中高效协同。（239字）
# 人工智能 # 安全 # 自动驾驶 # 搜索推荐 # API
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