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1天前
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深度|AI浪潮已至:在2026年,我们真正需要掌握什么?
2026年,AI同事能力每7个月翻倍,职场迎来重塑。成功关键不再是知识量,而是与AI共舞的能力。从医疗到科研,AI成为无处不在的协作伙伴,但“工作废料”、信息泛滥与能源悖论也带来挑战。未来属于掌握人机协作的人:兼具批判思维、人性化技能与持续进化力。人类价值,在于让技术闪耀人性光芒。
聊聊哈啰出行的测试岗:一位老测试的真心话
哈啰出行作为阿里系出行头部企业,业务覆盖两轮、四轮、自动驾驶等多元场景,测试岗技术体系规范,自动化与硬件测试经验丰富,适合1-3年新人快速成长。薪资中等,加班较多,适合作为职业跳板积累前沿项目经验,但追求高薪或平衡生活者需谨慎选择。
2026 汽车行业优质数据治理系统推荐,技术选型攻略
汽车行业迈入“数据驱动”时代,数据治理成核心竞争力。本文剖析瓴羊Dataphin、字节Dataleap等主流系统在行业适配、全链路整合与合规安全上的差异化优势,结合50+企业实测数据,构建选型决策模型,助力车企规避误区,精准匹配业务需求,释放数据价值,实现高质量发展。(238字)
创新场景丨众调科技:打造AI引擎,加速汽车全链路智能升级
众调科技的擎天大模型,正在为汽车行业带来前所未有的变革,推动汽车行业迈向AI大模型时代。这不仅提升了汽车行业营销与培训领域的效率与产能,更在推动整个行业智能化、电动化、网联化的发展中发挥了举足轻重的作用。
瞭望塔丨所有产业都将被 AIGC 重写
大模型如何驱动产业的新范式,如何改变整个人工智能(AI)产业链。
人工智能专业求职竞争有多卷?靠精准提升,我拿到了3家大厂offer
AI求职竞争激烈,海投50+仅获2邀约。我通过精准定位岗位、双轨提升技术与业务能力、定制化简历与面试策略,最终斩获字节、阿里、小红书offer。经历让我明白:破局“内卷”关键不在盲目努力,而在精准匹配岗位需求,靶向提升实战能力。
基于YOLOv8模型的行人车辆多目标检测计数与跟踪系统
本研究基于YOLOv8模型,针对智能交通与公共安全需求,开展行人车辆多目标检测、计数与跟踪技术研究。通过融合YOLOv8高精度检测与DeepSORT稳定跟踪,实现复杂场景下目标的实时定位、统计与轨迹追踪,提升交通管理效率与公共安全保障能力,推动智慧城市发展。
基于深度学习YOLOv8的车辆汽车速度检测系统
本研究聚焦基于YOLOv8的车辆速度检测系统,针对传统交通管理效率低、成本高问题,提出融合计算机视觉与深度学习的智能解决方案。利用YOLOv8高精度、实时性优势,结合DeepSORT实现多目标跟踪与速度估算,提升复杂场景下的检测鲁棒性。系统具备低成本、易部署特点,适用于边缘计算,可广泛应用于交通监控、事故预警与自动驾驶,助力智慧城市建设。
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13天前
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来自: 物联网
北斗卫星导航定位技术从核心误差修正方法、不同定位模式到工业场景融合应用详解(二)
北斗系统通过“空间星座+地面控制+用户终端”协同,以伪距测量和空间后方交会实现高精度定位。文章详解六大误差源及三层修正技术,涵盖开放、授权与增强三类定位模式,精度从米级至厘米级。结合UWB、蓝牙等技术,实现工业场景室内外无缝定位,广泛应用于导航、测绘、交通及安全管理。如果您想进一步了解北斗卫星定位技术和案例,欢迎搜索维构lbs智能定位~
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