基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达——论文阅读
基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达利用OCDM技术在1.4 THz超宽频带上实现高精度感知。该系统将带宽划分为多个子带，通过正交啁啾复用提升频谱效率，并针对太赫兹频段特有的距离相关路径损耗和大气吸收问题，提出最优加权组合（OWC）方案，对各子带估计结果进行加权融合。理论与仿真表明，该方法显著提升了距离与速度估计精度，在合理信噪比下可实现亚毫米级分辨率，相比单子带处理性能提升约6 dB，为未来高分辨率自动驾驶感知提供了有效解决方案。
云栖重磅合集 | 吴泳铭：超级人工智能之路
吴泳铭在云栖大会发表演讲，指出AGI已成必然，终极目标是超级人工智能ASI。阿里云发布通义千问7款新模型，升级全栈AI体系，推出磐久128超节点、HPN 8.0网络等基础设施，全力推进AI技术发展。
下一代汽车雷达系统调制方案的统一模型与综述
本文提出统一信号模型，系统综述下一代汽车雷达调制方案。涵盖FMCW、PMCW、OFDM、OCDM与OTFS，分析其波形特性、抗干扰能力及实现复杂度，为高阶自动驾驶感知技术发展提供理论支撑与路径指引。（238字）
YOLOv11浅浅解析：架构创新
YOLOv11是YOLO系列最新升级版，通过C3k2模块、SPPF优化和解耦检测头等创新，显著提升检测精度与速度，mAP提高2-5%，推理更快，支持多平台部署，适用于工业、安防、自动驾驶等场景。
AI解决方案的决策工具
企业正借助AI实现精细化“微观决策”，需在自动化与人工干预间找到平衡。本文提出HITL、HITLFE、HOTL、HOOTL四种管理模型，指导如何设计人机协同机制，确保决策高效、可控，并随业务动态演进。