自动驾驶

首页 标签 自动驾驶
# 自动驾驶 #
关注
6326内容
全面上云的拐点到了!
7月25日,阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会上海站上提出,今年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭。阿里云将以“四张王牌”——飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT,助力政企客户走进All in Cloud时代。
物联网发展的三大编程语言
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言,但是Java和Python在物联网开发的不同子域中紧随其后。物联网发展的未来可能仍然是多语言的。十年前,可能没有人想象未来有一天我们使用的空调、冰箱可以智能可控,路上行驶的汽车可以自动驾驶,现在,这些都将变得现实,而让这些变得现实的就是物联网。
请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一)
到底什么是人工智能?还对此毫无了解,那么请收下这份根目录!这可能是你见过的关于人工智能最全面的内容,这里有你想了解的关于人工智能的全部。
自动驾驶中高精地图的大规模生产:视觉惯导技术在高德的应用
本文将首先介绍视觉和惯导的主流设备,视觉惯导融合的框架和关键技术,高德在基于视觉方式生成高精地图道路标志和地面标识要素的计算方案,最后总结了这项技术在高精地图精度上所面临的挑战和未来发展方向。
AI魔幻行为大赏:细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
| |
来自: 数据库
无人驾驶背后的技术 - PostGIS点云(pointcloud)应用
标签 PostgreSQL , PostGIS , box , grid , pointcloud , pgpointcloud , point聚合 , KNN , 自动驾驶 , 自动配送 , 无人驾驶 背景 科幻电影的场景随着技术的发展,正在一步步的从荧幕变成现实。
嵌入式系统与人工智能
工业4.0(又名工业物联网)和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程,其特点是更高程度的数字化,连通性和自动化。所有涉及的组件,包括机器,机器人,传输和处理系统,传感器和图像采集设备,始终如一地联网并通过各种协议相互通信。
阿里巴巴iDST再出黑科技:行人检测与识别夺世界第一
1月9日消息昨日,全球权威机器视觉算法排行榜KITTI刷新了排名,阿里巴巴人工智能研究机构iDST夺得行人检测单项冠军。于此同时,在知名的行人再识别数据集Market1501中,他们也取得重大突破,首位命中率提升至96.17%,位居世界第一。
免费试用