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用Streamlit开发机器学习UI
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。
重磅报告 | 《解构与重组:开启智能经济》,数字经济下一站
2019年1月6日,由阿里巴巴集团发起、阿里研究院主办的第四届新经济智库大会在北京举行。本届大会以“启航智能经济”为主题,聚焦“科技变革、经济动力、展望未来”等相关话题,与国内外思想者共同寻找开启“智能经济”的密码。
云栖科技评论85期:为自动驾驶汽车迎回人类司机鼓掌
当Waymo宣布他们的自动驾驶汽车中重新坐入人类驾驶员的时候,所得到的应当是掌声而非质疑,正是负责任的态度让前沿科技走得更好、更稳,而不是贸然的激进式创新和不负责任的“创新应用”。
AI魔幻行为大赏:细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景,目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的,若要对这些信息进行有效分析利用,则要依赖于机器视觉技术的发展,虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题,但离解决所有问题还很遥远,因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
从刷脸登机到智能测量分拣,3D识别技术将迎来大爆发
最近北京大兴机场正式投入运营,旅客无需身份证件只需刷脸过闸机,即可实现轻松登机,完美演绎智慧出行的新体验,有人认为:大兴机场可称为“新世界奇迹”,代表着中国基建最高的技术水平,国庆期间更是成为新晋的网红打卡景点。
领英AI人才图谱:全球 190 万 AI 人才,中国只有5万
目前全球共有190多万深度学习与数据挖掘的人才,其中85万都在美国,中国只有5万人,华裔人才有14万。随着中国在人工智能领域的不断开拓进取,中国企业对于人才的吸引力也在不断攀升,但企业HR去哪儿招人才、如何去招,仍是不容易操作的问题。
高德服务单元化方案和架构实践
本文主要介绍了高德在服务单元化建设方面的一些实践经验,服务单元化建设面临很多共性问题,如请求路由、单元封闭、数据同步,有的有成熟方案可以借鉴和使用,但不同公司的业务不尽相同,要尽可能的结合业务特点,做相应的设计和处理。
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