大模型
大模型正重塑数字世界,以千亿级参数和深度学习技术驱动AI革命。它赋能内容生成、智能交互与知识服务,同时带来伦理、隐私与能耗挑战。未来需走向高效、可信、向善的可持续发展之路。
云栖重磅合集 | 吴泳铭:超级人工智能之路
吴泳铭在云栖大会发表演讲,指出AGI已成必然,终极目标是超级人工智能ASI。阿里云发布通义千问7款新模型,升级全栈AI体系,推出磐久128超节点、HPN 8.0网络等基础设施,全力推进AI技术发展。
详述Agent智能体含义
智能体(Agent)技术正推动人工智能从被动响应迈向主动决策。它具备自主性、反应性、主动性和社交能力,能感知环境、规划任务、调用工具、学习经验,实现复杂目标。从个人助理到科研加速,从软件开发到自动驾驶,智能体已在多个领域落地。然而,其可靠性、长程规划、安全伦理及认知局限仍是待解难题。未来,智能体将作为人类智能延伸,助力我们聚焦创造与战略,开启人机协同新篇章。
史上最全 | 基于深度学习的3D分割综述(RGB-D/点云/体素/多目)(上)
3D目标分割是计算机视觉中的一个基本且具有挑战性的问题,在自动驾驶、机器人、增强现实和医学图像分析等领域有着广泛的应用。它受到了计算机视觉、图形和机器学习社区的极大关注。传统上,3D分割是用人工设计的特征和工程方法进行的,这些方法精度较差,也无法推广到大规模数据上。在2D计算机视觉巨大成功的推动下,深度学习技术最近也成为3D分割任务的首选。近年来已涌现出大量相关工作,并且已经在不同的基准数据集上进行了评估。本文全面调研了基于深度学习的3D分割的最新进展,涵盖了150多篇论文。论文总结了最常用的范式,讨论了它们的优缺点,并分析了这些分割方法的对比结果。并在此基础上,提出了未来的研究方向。