自动驾驶概述
汽车行业处在一个变革的时代，自动驾驶相关技术发展应用如火如荼。关注或者想了解这个领域的人也越来越多。本文的目标在于帮助大家对自动驾驶技术有一个全局的基础认识。文章分别介绍了自动驾驶基本原理，意义，分级以及相关行业背景。
2022最新综述 | 面向大规模场景的小目标检测：综述和 benchmark
目标检测在过去几年中取得了显著的进展，然而，由于小目标视觉特征较差、噪声较多，小目标检测已成为计算机视觉中最具有挑战性的任务之一。此外，用于小尺寸目标检测的大规模基准测试数据集仍然不够全面。本文首先对小目标检测方法进行了全面的回顾，除此之外，还构建了两个大规模小目标检测数据集（SODA），SODA-D和SODA-A，分别关注驾驶场景和空中场景。
强化学习：实现自主决策的机器学习范 paradigm
强化学习作为实现自主决策的机器学习范 paradigm，在人工智能领域具有重要地位。通过与环境的交互学习，智能体能够逐步优化决策策略，从而在各种任务中表现出色。强化学习在游戏、机器人控制、自动驾驶等领域的应用案例充分证明了其潜力。未来，随着技术的进一步发展，强化学习将在更多领域带来创新和突破。
人工智能的最终目标：超越人类智能的未来
人工智能（AI）已经成为当今世界最引人注目的技术领域之一，其应用范围涵盖了从医疗保健到自动驾驶汽车的各个领域。然而，尽管AI在许多任务上已经表现出惊人的能力，但其最终目标是什么？这是一个备受争议的问题，但大多数研究人员和科技领袖都同意，人工智能的最终目标是超越人类智能。
深入理解卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用
【9月更文挑战第20天】本文旨在通过直观的解释和代码示例，向初学者介绍卷积神经网络（CNN）的基本概念及其在图像识别领域的应用。文章将首先解释什么是CNN以及它如何工作，然后通过一个简单的Python代码示例展示如何构建一个基本的CNN模型。最后，我们将讨论CNN在现实世界问题中的潜在应用，并探讨其面临的挑战和发展方向。