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4月前
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深度解析大模型压缩技术:搞懂深度学习中的减枝、量化、知识蒸馏
本文系统解析深度学习模型压缩三大核心技术:剪枝、量化与知识蒸馏,详解如何实现模型缩小16倍、推理加速4倍。涵盖技术原理、工程实践与组合策略,助力AI模型高效部署至边缘设备。
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2月前
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学AI应该关注哪些博主或达人?这10位2025年最值得收藏的创作者请收好
2025年,AI重塑商业与社会,学习AI成必备技能。本文精选10位最具影响力的AI领域创作者,涵盖技术、商业、创业、战略等维度,助你精准找到学习路径,掌握时代先机。
深度学习应用领域有哪些?
深度学习在各种领域中都有广泛的应用,它的强大特性使其能够处理大量复杂的数据并进行高级的模式识别,从而改进了各种任务的性能和效率。
人工智能伦理与治理:在技术进步中寻求平衡
【9月更文挑战第4天】人工智能伦理与治理是一个复杂而重要的议题。在推动AI技术进步的同时,我们必须正视其带来的伦理与治理挑战,并寻求在技术进步中寻求平衡的策略。通过制定伦理准则与标准、加强法律与政策监管、提升算法透明度与可解释性、加强公众教育与参与以及推动国际合作与交流等措施,我们可以构建完善的伦理框架和治理体系,确保AI技术的发展和应用符合道德和社会价值观。
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6月前
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训练时间可缩短50%!阿里云推出自动驾驶模型加速框架
阿里云推出PAI-TurboX框架,专为自动驾驶领域模型训练与推理加速设计,可提升感知、规划控制及世界模型效率,缩短训练时间50%以上,并已广泛应用于多家车企。
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