AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
无人驾驶背后的技术 - PostGIS点云(pointcloud)应用
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PostgreSQL , PostGIS , box , grid , pointcloud , pgpointcloud , point聚合 , KNN , 自动驾驶 , 自动配送 , 无人驾驶
背景
科幻电影的场景随着技术的发展，正在一步步的从荧幕变成现实。
高德服务单元化方案和架构实践
本文主要介绍了高德在服务单元化建设方面的一些实践经验，服务单元化建设面临很多共性问题，如请求路由、单元封闭、数据同步，有的有成熟方案可以借鉴和使用，但不同公司的业务不尽相同，要尽可能的结合业务特点，做相应的设计和处理。
嵌入式系统与人工智能
工业4.0（又名工业物联网）和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程，其特点是更高程度的数字化，连通性和自动化。所有涉及的组件，包括机器，机器人，传输和处理系统，传感器和图像采集设备，始终如一地联网并通过各种协议相互通信。
阿里巴巴iDST再出黑科技：行人检测与识别夺世界第一
1月9日消息昨日，全球权威机器视觉算法排行榜KITTI刷新了排名，阿里巴巴人工智能研究机构iDST夺得行人检测单项冠军。于此同时，在知名的行人再识别数据集Market1501中，他们也取得重大突破，首位命中率提升至96.17%，位居世界第一。
