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重磅!Apollo 5.0来了,百度变身「老司机」!
最近,百度自动驾驶项目有了进展,发布了阿波罗5.0,推出了一系列新功能,包括针对“复杂”道路场景的升级感知模型和定制传感器校准服务,同时收获了北京市自动驾驶测试管理联席小组又发布首批 T4 级别自动驾驶测试牌照,将力争在2020年实现高速公路和城市道路的“完全自治”。
阿里云Qwen3.7-Plus简介:模型能力、适用场景、支持订阅计划与最新优惠
Qwen3.7-Plus是阿里云千问系列旗舰级多模态大模型,核心优势在于多模态交互混合智能体能力——可感知真实场景、操作GUI界面、基于视觉生成代码并端到端导航应用。模型支持1M tokens上下文、单图最高1600万像素、最长2小时视频输入,文本能力接近旗舰Max,视觉推理BabyVision得分较上代从37.4跃升至64.7,在Vision Arena榜单跻身全球前五、中国第一。目前已上线阿里云百炼,新人可免费试用100万tokens,推理服务限时8折(输入低至1.6元/百万tokens),适用于图像视频理解、智能体交互、OCR及自动化工作流等高阶场景。
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。
大疆Livox Mid360 使用指南
本文是大疆Livox Mid-360激光雷达的使用指南,包括Livox Viewer 2的安装与使用、Livox SDK2的安装与演示、Livox ROS的配置与启动,以及一些使用时的注意事项。文章还提供了关于Livox Mid-360的详细特点、接线信息、尺寸信息、主控端IP设置、修改Livox Mid 360的IP方法、坐标系定义和IMU内参的介绍。此外,还提供了官方资料和软件下载的链接。
AI Agent 与 Agentic AI 有什么区别?一文讲清智能体与智能代理的核心差异
本文解析AI智能体(任务驱动、规则执行)与Agentic AI(自主决策、目标生成)的本质区别:前者如Siri响应指令,后者如自动驾驶主动规划。通过智能家居、信贷审批等案例,揭示二者在自主性、任务复杂度与应用场景上的关键差异,展望Agentic AI的演进潜力。(239字)
什么是AGI
通用人工智能(AGI)指具备或超越人类智能的机器系统,能跨领域学习、推理和解决问题。其核心特点包括跨领域能力、自主学习与推理、类人思维模式及自适应性。目前AGI仍处早期阶段,但大模型和多模态技术正推动其从理论走向应用,如自动驾驶、科学研究和工业自动化等。尽管前景广阔,AGI仍面临技术瓶颈、伦理安全和资源需求等挑战。未来,AGI有望重塑产业和社会生活方式。
Loop Engineering 实战:/goal 命令让 AI 自己写完整项目
Loop Engineering 让 AI 自己循环干活。本文用 Claude Code /goal 带你从零搭项目,跑通自动开发全流程——设定目标,循环搞定。
路面缺陷检测数据集(9类YOLO已标注已划分)道路病害目标检测专用数据集分享
本数据集专为路面病害检测打造,含9类YOLO格式标注(含原生/修补裂缝、坑槽、网裂等),已划分训练/验证/测试集,适配YOLOv5-v10等主流模型。真实场景覆盖光照、雨湿、阴影等复杂条件,助力智能巡检、自动驾驶风险感知与道路养护数字化。
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