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3月前
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Stable Video Diffusion:将潜在视频扩散模型扩展到大规模数据集——论文阅读
Stable Video Diffusion(SVD)是Stability AI提出的高分辨率视频生成模型,基于潜在扩散框架,通过三阶段训练与严格数据筛选,在文本到视频和图像到视频任务中实现高质量生成。论文系统研究了数据质量对模型性能的影响,提出级联切分检测、运动评分过滤、合成字幕优化等策略,并引入线性递增引导等创新技术,显著提升生成稳定性与视觉保真度。
10分钟入门Flink--架构和原理
相信你读完上一节的[《10分钟入门Flink--了解Flink》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3OTA2MDQyOQ==&mid=2247483800&idx=1&sn=bcba92c8bc5081ec481f0ec01926ce26&chksm=eb4ccb3adc3b422cbae3bc577525f8611bcbb76b5ac4e5d395d5ee85f26897e27846b68bc4b8&token=2145213332&lang=zh_CN#rd)对Flink已经有初步了解了。这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇,本篇主要内容是
yarn install命令运行报错:无法将“yarn”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。...
yarn install命令运行报错:无法将“yarn”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。...
Vue3使用echarts树图(tree)
本文介绍了如何在 Vue2 项目中使用 Echarts 实现树图(tree)功能。通过按需引入 Echarts 组件和相关依赖,文章详细展示了如何创建一个可自定义配置的树图组件 `TreeChart.vue`,包括树图数据源、容器尺寸、主题色等属性。此外,还提供了在线预览效果及代码示例,帮助读者快速实现树图功能。适用于需要展示层次结构数据的场景。
MobileNetV3架构解析与代码复现
MobileNet模型基于深度可分离卷积,这是一种分解卷积的形式,将标准卷积分解为深度卷积和`1*1`的点卷积。对于MobileNet,深度卷积将单个滤波器应用于每个输入通道,然后,逐点卷积应用`1*1`卷积将输出与深度卷积相结合。
Vue2项目使用v-viewer插件实现图片预览、切换、缩放、旋转...
这篇文章介绍了在Vue 2项目中如何通过`v-viewer`插件实现图片的预览、切换、缩放、旋转等功能,并提供了插件的安装、配置和使用方法。
深度学习入门基础CNN系列——批归一化(Batch Normalization)和丢弃法(dropout)
批归一化方法(Batch Normalization,BatchNorm)是由Ioffe和Szegedy于2015年提出的,已被广泛应用在深度学习中,其目的是对神经网络中间层的输出进行标准化处理,使得中间层的输出更加稳定。丢弃法(Dropout)是深度学习中一种常用的抑制过拟合的方法,其做法是在神经网络学习过程中,随机删除一部分神经元。训练时,随机选出一部分神经元,将其输出设置为0,这些神经元将不对外传递信号。
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