《SaaS多租户实战指南：从灰度发布到故障容错的全链路架构设计》
本文聚焦企业级团队协作SaaS应用的多租户架构迭代实践，针对租户规模差异大、资源冲突、定制化与标准化矛盾等核心痛点展开。初期简易多租户模式因资源共享导致故障后，作者重构架构：采用“独立数据库+共享数据库+租户标识”的混合隔离方案，解决数据隔离与成本平衡问题；搭建基于租户画像的弹性资源调度体系，通过预测式调度与实时调整提升资源利用率；以“核心标准化+定制插件化”架构，缩短定制需求响应时间；构建分层灰度发布与故障容错机制，将版本故障发生率大幅降低。最终总结出SaaS多租户架构需“以租户为中心”，在隔离、共享、定制间找到精细化平衡点的核心经验。
正交时频空间调制：离散Zak变换方法——论文阅读笔记
本文提出基于离散Zak变换（DZT）的正交时频空间（OTFS）调制新方法，通过DZT统一构建OTFS收发框架，揭示其在时延-多普勒域的输入输出关系，简化系统分析并深化对分辨率与脉冲设计的理解，为高移动性通信提供高效解决方案。
基于信息论的OTFS雷达波形设计——论文阅读
本文提出一种基于条件互信息（CMI）的OTFS雷达波形设计方法，首次将信息论准则引入延迟-多普勒域波形优化。通过建立扩展目标回波模型，推导出CMI与波形自相关旁瓣及互相关的等价关系，并提出Multi-CAN算法优化恒模波形。仿真表明，优化波形显著降低旁瓣电平，提升信息获取能力，增强高动态环境下雷达检测性能。
正交时频空间（OTFS）调制技术：理论基础与性能分析
正交时频空间（OTFS）调制技术在延迟-多普勒域进行信号设计，有效应对高多普勒、短包传输等5G挑战。相比传统OFDM，OTFS通过全时频分集和信道硬化，显著提升高速移动场景下的鲁棒性与分集增益，仿真显示其在BLER性能上可获得3-4dB SNR增益，尤其适用于车联网、物联网等应用场景。
基于OCDM雷达系统的离散Fresnel域信道估计——论文阅读
本文研究基于离散Fresnel域信道估计的OCDM雷达系统，提出一种抑制高旁瓣的新方法。通过分析时间与频率偏移在离散Fresnel域的影响，建立联合信道模型，揭示距离-多普勒耦合效应。实验验证了系统在真实场景下的鲁棒性，兼具低峰均比、强抗干扰能力，为6G一体化感知通信提供新思路。
Fresnel变换的详解
菲涅耳变换是描述光波近场衍射的核心工具，由法国物理学家菲涅耳提出，用于精确刻画光通过孔径后的传播行为。它在傍轴近似下将衍射积分转化为含二次相位因子的傅里叶形式，广泛应用于激光传输、全息成像与光学系统设计。该变换介于精确的瑞利-索末菲积分与远场的夫琅禾费衍射之间，体现了波动光学的基本特征。
面向边缘通用智能的多大语言模型系统：架构、信任与编排——论文阅读
本文提出面向边缘通用智能的多大语言模型（Multi-LLM）系统，通过协同架构、信任机制与动态编排，突破传统边缘AI的局限。融合合作、竞争与集成三种范式，结合模型压缩、分布式推理与上下文优化技术，实现高效、可靠、低延迟的边缘智能，推动复杂场景下的泛化与自主决策能力。
遗传算法模型深度解析与实战应用
蒋星熠Jaxonic带你深入遗传算法：从生物进化启发到代码实现，详解选择、交叉、变异核心机制，涵盖TSP求解、超参优化等实战案例，探索AI优化的无限可能。