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Drill-on-YARN之源码解析
## 1. 概要 前面介绍了如何把Drill部署在YARN上,然后通过Drill-on-YARN客户端,你可以启动、停止、调整、清零命令操作Drill。但是在这么命令背后,到底是如何执行的呢,下面会对Drill-on-YARN的源码进行详细的解析,重点解析启动过程,其他命令简单介绍。 **说明:下面涉及到的代码,以drill 1.14.0为准,并且为了减少篇幅,进行了删减。** ##
熟悉DAO模式的用法
今天主要是使用DAO模式。 DAO模式通过对业务层提供数据抽象层接口,实现了以下目标: 1. 数据存储逻辑的分离 通过对数据访问逻辑进行抽象,为上层机构提供抽象化的数据访问接口。业务层无需关心具体的select,insert,update操作,这样,一方面避免了业务代码中混杂JDBC调用语句,使得业务落实实现更加清晰,另一方面,由于数据访问几口语数据访问实现分离,也使得开发人员的专业划分成为可能。
灵活定义神经网络结构
用numpy可以灵活定义神经网络结构,还可以应用numpy强大的矩阵运算功能!   一、用法 1). 定义一个三层神经网络: '''示例一''' nn = NeuralNetworks([3,4,2]) # 定义神经网络 nn.
uva674Coin Change
题意:手中的硬币币值有1,5,10,25,50共5种,给定一个面值n,问把n兑换成硬币的方案总数是多少。 分析:先打表,再输入输出。动态规划的简单题目,设dp[i]表示面值为i的情况下能兑换的种类,那么dp[i]=sigma(dp[i-v[j]]), j=0..4, v[j]={1,5,10,25,50};也就是,如果i大于v[j],说明能够用dp[i-v[j]]的方案再加上一枚面值为v[j]的硬币作为面值i的方案,不过这只是方案中硬币的数量多了一枚,题目中只是问方案数量,那么此时两者在方案数量上等价,那么方案总数上加上这一种情况就可以了。
[物理学与PDEs]书中出现的符号及其意义汇总
1. 标量   $\ve_0$: $=8.85419\times 10^{-2}C^2/(N\cdot m^2)$ 真空中的介电常数   $\ve$: 介电常数   $\ve_r$: $=1+\chi_e$ 相对介电常数   $\chi_e$: 电极化率   $\mu_0$: $...
Hadoop 2.x HDFS和YARN的启动方式
一.三种启动方式介绍    方式一:逐一启动(实际生产环境中的启动方式)     hadoop-daemon.sh start|stop  namenode|datanode| journalnode        yarn-daemon.
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来自: 云原生
快速迁移 Next.js 应用到函数计算
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
Hadoop端口一览表
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