伏羲—阿里云分布式调度系统
在12月12日的云栖社区在线培训上，“飞天”分布式系统核心开发人员陶阳宇分享了《伏羲-阿里云分布式调度系统》。他主要从伏羲系统架构、任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离方面介绍了伏羲分布式系统架构和设计理念。
SLS机器学习介绍（03）：时序异常检测建模
虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性，但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行，因此，对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志，业务运行日志的能力，并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常，一旦发现异常，能第一时间将信息送到相关人员手中。
PM2基本命令守护进程热启动VUE或Express等项目
PM2是node进程管理工具,可以利用它来简化很多node应用管理的繁琐任务,如性能监控、自动重启、负载均衡等,而且使用非常简单。首先了解基本命令，灵活运用
PM2安装
npm install pm2 -g
//或
yarn global add pm2
启动
pm2 start app.
解析阿里云分布式调度系统伏羲
本文涉及的内容是阿里云分布式调度团队在分布式调度系统的设计、实现、优化等方面的实践以及由此而总结的分布式系统设计的一般性原则，具体包括分布式调度的任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向六部分。
SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模
在大型互联网企业中，对海量KPI（关键性能指标）进行监控和异常检测是确保服务质量和可靠性的重要手段。基于互联网的服务型企业（如线上购物、社交网络、搜索引擎等）通过监控各种系统及应用的数以万计的KPI（如CPU利用率、每秒请求量等）来确保服务可靠性。
