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XGBOOST原理解析
1.引言最近,因为一些原因,自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享,于是干脆就整理了一下相关的资料,串接出了这份report,也算跟这里的问题相关,算是从一个更偏算法实现的角度,提供一份参考资料吧。
大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式
我们都知道在如今的Hadoop中主要有三个重要的执行管理器。一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的 YARN。 2.0以前的Hadoop 在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。
伏羲—阿里云分布式调度系统
在12月12日的云栖社区在线培训上,“飞天”分布式系统核心开发人员陶阳宇分享了《伏羲-阿里云分布式调度系统》。他主要从伏羲系统架构、任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离方面介绍了伏羲分布式系统架构和设计理念。
即将发版!Apache Flink 1.9 版本有哪些新特性?
文整理自开源大数据专场中阿里巴巴高级技术专家杨克特(鲁尼)先生的精彩演讲,主要讲解了Apache Flink过去和现在的发展情况,同时分享了对Apache Flink未来发展方向的理解。
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来自: 云原生
阿里云Kubernetes稳定性最佳实践
Kubernetes很酷,让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而,要想用好Kubernetes,还是有些东西要注意的,否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里,如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢?这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。
解析阿里云分布式调度系统伏羲
本文涉及的内容是阿里云分布式调度团队在分布式调度系统的设计、实现、优化等方面的实践以及由此而总结的分布式系统设计的一般性原则,具体包括分布式调度的任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向六部分。
新浪微博上云实践:极端流量下的峰值应对与架构挑战
在混合云架构中,核心关键是专线,它是实现内部与公有云之间弹性的核心。目前微博和阿里云之间已经拉通了多条专线,日常的核心消息通过多机房的消息组件同步到阿里云缓存中,实现前端层面和缓存层面的弹性伸缩。在混合云的模式下,微博目前采用了两种部署方案。
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