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大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
Numpy常用属性及方法
Numpy 一、属性: ndarray.shape 返回一个元组,里面是各个维度的size ndarray.ndim 返回数组的维度 ndarray.dtype 返回数组数据的类型 二、方法: np.array(x, dtype=complex) 接收一个数组, dtype指定数据类型, np.zeros( (3,4) ) 接收一个代表数组维度size的元组 np.ones((3,4)) 同上 np.arange(10, 30, 5) 返回一个起始为10,每次增加5,一直到30但不包括30的数组(本例返回[10, 15, 20, 25]),一般会跟reshape配合使用。
伏羲—阿里云分布式调度系统
在12月12日的云栖社区在线培训上,“飞天”分布式系统核心开发人员陶阳宇分享了《伏羲-阿里云分布式调度系统》。他主要从伏羲系统架构、任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离方面介绍了伏羲分布式系统架构和设计理念。
MaxCompute常见错误汇总(更新ing)
从今天开始,小编会为大家陆续解读MaxCompute常见问题,帮助大家快速上手MaxCompute,玩转大数据计算平台。
关于Numba你可能不了解的七个方面
目前Numba正被开始流行使用来加速Python程序,本文讲解了七个大家可能不了解的方面,希望对大家有所帮助
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来自: 云存储
SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模
虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性,但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行,因此,对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志,业务运行日志的能力,并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常,一旦发现异常,能第一时间将信息送到相关人员手中。
PM2基本命令守护进程热启动VUE或Express等项目
PM2是node进程管理工具,可以利用它来简化很多node应用管理的繁琐任务,如性能监控、自动重启、负载均衡等,而且使用非常简单。首先了解基本命令,灵活运用 PM2安装 npm install pm2 -g //或 yarn global add pm2 启动 pm2 start app.
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