CUDNN学习笔记（1）
cuDNN概述NVIDIA cuDNN是一个GPU加速深层神经网络原语库。它提供了在DNN应用程序中频繁出现的例程的高度优化的实现：
卷积前馈和反馈，
pooling前馈和反馈
softmax前馈和反馈
神经元前馈和反馈：
整流线性（ReLU）-sigmoid
双曲线正切（TANH）
张量转换函数
LRN，LCN和批量归一化前进和后退
cuDNN的卷积程序旨在提高性能，以最快的GEMM（矩阵乘法）为基础实现此类例程，同时使用更少的内存。
为了部落 - 如何通过PostgreSQL基因配对，产生优良下一代
PostgreSQL凭借良好的扩展性，不仅仅是一个数据库，更是一个有非常强大的数据处理能力的数据平台。很多垂直行业的用户拿它来做各种和业务贴合非常紧密的事情。
本文给大家分享的是PostgreSQL在生命科学领域的应用案例 - 基因工程。
通常的思维可能是这样的，把数据存在数据库，需要
深度学习框架 Torch 7 问题笔记
深度学习框架 Torch 7 问题笔记
1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下:
1 -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network
2 -- 1.
CUDA入门（一）
CUDA环境的配置
在很多大数据处理、图像处理等环境下时，串行运算已经满足不了对速度的需求，这时就需要运用并行运算来提高运算的效率。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，也是典型的并行运算所用的工具之一（毕竟NVIDIA是显卡界的老大，听说AMD显卡也开始支持CUDA）。
首先先进行C