C/C++中榨干硬件性能的N种并行姿势初探
# 1. 前言
关于并行计算介绍参见
https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/
下面主要就部分单进程中常见的几种并行优化技术和相应的框架做一些简单的整理和分析对比，并且主要偏重于端，不涉及多节点多进程！
# 2. 并行计算结构分类
目前常见的是分类方法主要是Flynn提出的经典分类法：根据指令流（单指令或多指令
深度学习框架 Torch 7 问题笔记
深度学习框架 Torch 7 问题笔记
1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下:
1 -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network
2 -- 1.
揭秘GPU
GPU在机器学习中至关重要，但很少有人能解释清楚，本文对此进行了一番研究。
GPU---并行计算利器
源于阿里巴巴CCO《猿来如此》分享
1 GPU是什么
如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。