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Anaconda GPU计算入门指南
随着人工智能时代的到来,计算能力变得越来越重要。GPU计算已经成为了必然的趋势,对于机器学习爱好者来说要想训练一个高质量的神经网络,使用GPU无疑是最佳选择。
《CUDA高性能并行计算》----第1章 起 步 1.1 运行CUDA样例程序
本章带领读者进入CUDA并行计算的世界。我们将从运行一个CUDA工具箱(CUDA Toolkit)提供的样例程序开始。这个样例程序包含串行和并行两个版本,因此读者可以通过运行性能上的对比来建立CUDA是如何增强运算能力的第一印象。
《深入浅出DPDK》—第3章3.1节并行计算
第3章和第4章则围绕多核的使用,着重介绍如何使用多线程,最大限度地进行指令和数据的并行执行。为了解决多线程访问竞争的问题,还引入了几种常见的DPDK锁机制。
MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本)训练自己的数据以及避坑指南
一、安装 地址:MaskRCNN-Benchmark(Pytorch版本) 首先要阅读官网说明的环境要求,千万不要一股脑直接安装,不然后面程序很有可能会报错!!! PyTorch 1.0 from a nightly release.
深度学习框架 Torch 7 问题笔记
深度学习框架 Torch 7 问题笔记     1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下:    1 -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network 2 -- 1.
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来自: 数据库
王思聪"吃翔"项目 - 共享充电宝 - 经营、销售分析系统DB设计实践
标签 PostgreSQL , 物联网、共享充电宝 , 经营分析系统 , 多表关联 , 明细补齐 , 取缔关联 , ltree树类型 , 并行计算 , PostgreSQL 10黑科技 , 销售管理 背景 共享充电宝、共享单车、共享雨伞,共享女朋友^|^,共享汽车,。
利用Packer和Terraform,一键创建即拿即用的迷你并行计算集群
        俗话说的话,没有完整使用过ECS产品的程序员不是好的程序员(好吧,其实是我说的)。当然,控制台操作或者用OpenAPI也没有必要去写一篇文章,所以那就来点儿有意思的。我们来说说,怎么用Packer和Terraform,这两个开源基础架构自动化编排工具,来快速搭建一个即拿即用的迷你并行计算集群(当然,这里的并行计算集群的网络知识普通的以太网互联啦)。
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