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cuda_study
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博文
GPU编程之进击的优化系列四--GPU编程优化技术总结
# GPU云服务器 # 缓存 # 并行计算 # openCL # 异构计算 # Windows
异步社区
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博文
《Visual C# 2010入门经典》一1.1 .NET Framework
有关多线程和并行编程的更详细信息，请参阅第23章。 对于托管代码，并行计算平台提供了常见循环指令的并行实现和LINQ to Objects的并行实现，还新增了可避免死锁的线程安全集合。Visual Studio 2010新增了一些诊断工具，如并行分析器和处理器迁移分析，让您能够轻松地调试和优化代码
# 并行计算 # 安全 # .NET # C# # Python
玄学酱
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DeepLearning4j 实战：手写体数字识别的 GPU 实现与性能对比
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 并行计算 # Java # Apache # 异构计算
龙盛国际
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pthread vs openMP之我见
# 并行计算 # C++ # 编译器 # Linux # API
marsggbo
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博文
Udacity并行计算课程笔记- Fundamental GPU Algorithms (Reduce, Scan, Histogram)
本周主要内容如下： 如何分析GPU算法的速度和效率 ​​3个新的基本算法：归约、扫描和直方图(Reduce、Scan、Histogram) 一、评估标准 首先介绍用于评估GPU计算的两个标准： step ：完成某特定计算所需时间--挖洞操作（Operation Hole Digging） work：工作总量 如下图示，第一种情况只有一个工人挖洞，他需要8小时才能完成，所以工作总量（Work）是8小时。
# GPU云服务器 # 并行计算 # 算法 # 异构计算
晚来风急
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聚焦深度学习应用 浪潮发布基于Tesla GPU 加速器整机柜服务器
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 并行计算 # 数据中心 # 异构计算 # 运维 # 算法框架/工具 # Caffe
华章计算机
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《CUDA高性能并行计算》----2.2 需要知道的CUDA API和C语言拓展
CUDA并行所需要的基本任务包含以下几点： 使用特定的网格维度加载核函数（线程块和线程的数目）。 明确哪些函数编译后运行在设备（GPU）上、主机（CPU）上，或者两者之上。 访问和运用线程块和线程的计算索引值。 分配内存和传输数据。
# 并行计算 # API # C语言 # 索引
wangwenan
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博文
Greenplum技术浅析
说起Greenplum这个产品，最早是SUN来推他们的数据仓库产品DWA时接触到的，对这个由PgSQL堆叠出来的数据库产品还不是很了解，当时的焦点还在DWA本身的硬件上，当然不可否认，DWA还是有一些特点的。
# 云数据库 Tair（兼容 Redis） # 存储 # Oracle # 关系型数据库 # 数据库 # 并行计算 # SQL # 算法 # 分布式计算 # Hadoop # OLTP
青衫无名
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博文
英特尔IDF PPT揭秘： 高性能计算和深度学习发展的趋势（下）
# 超级计算集群 # FPGA云服务器 # 机器学习/深度学习 # 并行计算 # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe
night李
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博文
CUDA学习（三十）
# 数据传输服务 # 并行计算 # 前端开发
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