LMCache：基于KV缓存复用的LLM推理优化方案
LMCache推出KV缓存持久化方案，显著优化大模型推理首Token延迟（TTFT）。通过将KV缓存存储至GPU、CPU或磁盘，实现跨请求复用，支持任意位置文本匹配，与vLLM深度集成，多轮对话、RAG场景提速3-10倍，降低硬件压力，提升吞吐。开源支持Linux/NVIDIA，正拓展AMD及更多生态支持。
openEuler操作系统环境：目标检测软件开发实操与性能评估
本文系统研究了在openEuler 22.03 LTS SP3上基于YOLOv8实现鸟类目标检测的全流程，涵盖环境搭建、模型训练、性能优化与容器化部署。实验表明，openEuler凭借内核优化与异构计算支持，在GPU加速下推理速度达142 FPS，资源占用降低18%以上，展现出卓越的AI任务处理能力。
Python解析NC格式文件全攻略：从基础到实战
本文系统介绍NetCDF（NC）文件的解析与应用，涵盖其结构、常用工具（netCDF4、xarray、Dask）、核心操作及性能优化方法，结合气象、台风分析等实战案例，助力高效处理海量气候数据，适用于地球科学研究与大数据分析。
