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3天前
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“先导杯”上的三张面孔,照亮了国产AI生态的未来
2025年,中科曙光携手产业链发布国内首个AI计算开放架构,并推出全球首款640卡超节点,推动国产智算从架构走向落地。人才短缺成生态发展瓶颈,而“先导杯”六年来以“教学训赛”模式,连接产业与高校,培养具备实战能力的AI新生力量,填补人才断层,助力中国AI生态迈向自主可控新阶段。
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4天前
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超参数调优:Grid Search 和 Random Search 的实战对比
模型85%准确率不够看?超参数优化能释放真正潜力!本文详解Grid Search与Random Search的原理、优劣及实战对比,揭示如何通过“粗搜+精调”混合策略高效提升模型性能,从“还行”到“能打”。
不懂 Attention 不算懂 AI?十大奠基论文(一):一文读懂《Attention Is All You Need》
摘要 《Attention Is All You Need》论文开创性地提出Transformer架构,彻底改变了自然语言处理领域的技术路径。该论文解决了传统RNN/CNN模型的三大痛点:通过自注意力机制实现全局语义捕捉,摆脱了序列处理的低效性;多头注意力设计支持并行计算,大幅提升训练效率;缩放点积注意力有效解决长距离依赖问题。Transformer的核心创新包括:1)完全基于注意力机制取代循环结构;2)编码器-解码器堆叠架构;3)残差连接和层归一化优化训练稳定性。这一架构为GPT、BERT等大模型奠定了基
经典ACM板元与非协调元的Matlab实现
经典ACM板元与非协调元的Matlab实现
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7天前
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代码示例说明如何通过线程池实现有返回值的多线程编程
通过Callable和Future结合线程池,实现有返回值的多线程编程。Callable定义带返回值的任务,submit提交后返回Future对象,调用get()可获取结果并处理异常。支持单任务与多任务并发,适用于数据并行计算等场景,提升执行效率。
亚洲唯一,阿里云无影跃居Gartner® DaaS魔力象限挑战者
Gartner发布了2025年《DaaS魔力象限》(Magic Quadrant™ for Desktop as a Service)报告,阿里云连续三年入选并首次跻身至“挑战者”象限,凭借旗下无影云电脑在球合规运营能力、自主技术栈优势和持续创新的场景化解决方案等优势,尤其在亚太、欧洲及南美等新兴市场获得广泛认可。
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8天前
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基于有限体积法(FVM)的MATLAB流体力学求解程序
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9天前
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阿里云技术加持!钉钉AI表格突破1000万热行
钉钉AI表格突破单表1000万热行,首创存算一体架构,助力企业高效应对双11数据洪峰。已应用于德香苑、森马等品牌,实现海量数据秒级响应,告别“人工分表”,提升运营效率与决策精准度。
Transformer参数规模深度解析:从模型聪明说到实际影响
Transformer参数规模显著影响模型能力,参数越多,知识容量与模式识别能力越强,但存在边际效应和过拟合风险。现代大模型通过混合专家、量化压缩等技术提升参数效率,未来趋势是优化参数使用而非盲目扩大规模,实现性能与效率的平衡。(238字)
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