在阿里，我如何做好技术项目管理？
阿里妹导读：在技术公司、尤其是互联网公司，技术人员作为PM(项目经理)是非常常见的。有些同学得心应手，有条不紊，能得到清晰稳定的预期结果；有些同学则在过程中遇到各种闹心的事，最后不是项目上不了线，就是带着问题或各种人员的不满硬上。
阿里创新自动化测试工具平台--Doom
阿里内部诞生一了个依赖真实流量用于自动回归的自动化测试平台，通过创新的自动mock机制不仅支持读接口的回归验证，同时支持了写接口验证，在内部产生了极大价值，有价值的东西就应该分享，目前该工具已经作为云服务对外开放。
6款实用开源报表工具
大数据时代，从海量数据中挖掘出有用的数据，并以较人性化、直观的方式展示这些数据，变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具，你可以使用这些工具做出高效，且符合企业需求的报表。
饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
背景介绍
饿了么监控系统EMonitor：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
实时计算 Flink SQL 核心功能解密
Flink SQL 是于2017年7月开始面向集团开放流计算服务的。虽然是一个非常年轻的产品，但是到双11期间已经支撑了数千个作业，在双11期间，Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒，而其中仅 Flink SQL 作业的处理总峰值就达到了3亿/秒。
【转载】时隔一年多，我又用起了 Superset
去年 6 月份在流利说提离职后，leader 问我为什么要走。我说，流利说有很健全的数据处理基础设施，但这不是所有的公司都会有的条件，所以我想看看在一个基建不全的创业公司我是否也可以像现在一样做的好。
使用springboot对各个层的代码进行测试
因为近段时间在一个系统，后端代码使用的技术栈是spring boot (版本1.5.12.RELEASE）、alibaba-spring-boot (版本1.5.12.0-SNAPSHOT)、pandora-boot (版本2018-05-release)，写好各种mapper、service、c.
