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2个月赢得1.6亿人信任,这家众筹平台如何做到? #科技有温度#
我们现有1.6 亿用户,每周在大数据平台生成2T的数据量。基于阿里云平台,依靠我们的合作伙伴袋鼠云,我们只需2个月便建成了自己的大数据中心。我们当初的选择是正确的——轻松筹CTO李汐。
阿里创新自动化测试工具平台--Doom
阿里内部诞生一了个依赖真实流量用于自动回归的自动化测试平台,通过创新的自动mock机制不仅支持读接口的回归验证,同时支持了写接口验证,在内部产生了极大价值,有价值的东西就应该分享,目前该工具已经作为云服务对外开放。
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来自: 数据库
阿里云数据库Greenplum版发布啦
经过阿里云ApsaraDB小伙伴们几个月的不懈努力,Greenplum 终于上云了。 云数据库Greenplum版(ApsaraDB for Greenplum)是基于Greenplum开源数据库项目的MPP大规模并行处理数据仓库产品,提供全面的SQL支持(包括符合SQL2008标准的OLAP
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来自: 云原生
Kubernetes Ingress 日志分析与监控的最佳实践
Ingress主要提供HTTP层(7层)路由功能,是目前K8s中HTTP/HTTPS服务的主流暴露方式。为简化广大用户对于Ingress日志分析与监控的门槛,阿里云容器服务和日志服务将Ingress日志打通,只需要应用一个yaml资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套Ingress日志方案的部署。
6款实用开源报表工具
大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表。
阿里云MaxCompute(大数据)公开数据集---带你玩转人工智能
目前阿里云大数据产品已经免费向全部用户开放了多种公用数据集。开放的数据类别包括:股票价格数据,房产信息,影视及其票房数据。
如何回答性能优化的问题,才能打动阿里面试官?
阿里妹导读:日常工作中,我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中,性能优化也是常被问到的题目,用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题,阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前,先看看这篇文章哦。
饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
背景介绍 饿了么监控系统EMonitor:是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千。
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来自: 云存储
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点,目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式,并对每种方式进行了一些额外的改进,更加适用于K8S下的动态场景。
详解阿里云数据中台,一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章,现在有闲时做些总结,想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出,是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的,它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求,又要满足像双十一,六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题,而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
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