Pandas GroupBy 的 10 个实用技巧
本文介绍Pandas中groupby的10个实用技巧，突破传统聚合认知。涵盖多函数聚合、结果命名、transform特征构造、组内累积计算、自定义逻辑、唯一值统计、分类分组、多级索引、扁平化输出及透视表结合应用，助你高效处理复杂数据场景，提升数据分析效率。（238字）
2025年国内主流 BI 工具全景解析：功能、行业应用与选型指南
国内主流BI工具适配本土需求，涵盖自助分析与企业管控两大类。瓴羊Quick BI、Power BI国内版等支持多源数据集成、AI智能分析及行业定制，助力企业打通数据孤岛，实现高效决策。选型需结合数据基础、业务场景与行业特性，避免落地误区，让BI真正赋能业务增长。2025年国内主流 BI 工具全景解析：功能、行业应用与选型指南。
数据清洗有什么用？一文讲清数据清洗有哪些原则
数据清洗是连接原始数据与业务价值的关键桥梁，关乎决策准确性、效率提升与成本控制。它不仅需技术工具支持，更要遵循业务逻辑，确保数据可信、可追溯。通过去重、补全、标准化等步骤，让数据真正为业务赋能，是数据驱动决策的基石。
2025年智能营销产品盘点，助力企业精准运营的选型参考
2025年，智能营销与运营成企业增长关键。本文深度解析瓴羊Quick Audience、HubSpot、Adobe Experience Cloud、神策数据、致趣百川五款主流产品，涵盖其核心能力、适用场景及优势对比，助力企业选型决策，构建数据驱动的增长飞轮。