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互联网下半场的角逐,玩转轻资产的大数据服务 | 阿里云栖开发者沙龙大数据专场(北京站)干货集锦
MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。欢迎加入钉钉交流群11782920。
使用阿里云PCDN降低内容分发成本
在云栖社区在线技术培训上,阿里云P2P产品专家曾林青从产品特性、技术架构、接入流程和典型案例四个角度出发为大家讲解了阿里云PCDN服务,该服务基于P2P技术,依托海量的分布式P2P节点构建,在保证服务质量的同时可以显著降低分发成本,适用于视频点播、视频直播、大文件下载等业务。
使用SqlServer建立数据仓库
本文介绍了一个数据仓库从无到有的建立过程,包括设计维度表、事实表,数据抽取,数据可视化。使用SQlServer2008R2制作,数据源为Mysql官方示例数据集。
关于MySQL 8.0的几个重点,都在这里
一、关于MySQL Server的改进 1.1 redo log 重构 在MySQL8.0中重新设计了redo log,主要改进fsync,使得效率更高,减少锁,优化flush机制,不会频繁flush。
阿里巴巴云上数据中台之道——2018杭州云栖大会
9月22日,杭州云栖大会临近尾声,但数据中台专场论坛的热度依旧不减,数据中台总架构师邓中华女士向在场的观众介绍阿里巴巴云上数据中台之道。 基于OneEntity、OneData、OneService的方法论,在阿里巴巴大数据平台上云过程中,提出了云上大数据解决方案——数据中台业务模式。
支撑EB级规模的大数据平台深度揭秘
陈鹏宇于2010年加入阿里巴巴,在阿里启动大数据战略早期即参与整个大数据业务发展的过程。作为数据平台见证者和建设者,他以独特的视角,对大数据平台的技术演进历程等做了分享,并从用户角度对数加平台上层工具、服务所适用的场景进行了深入阐述。
Quick BI支持哪些数据源(配置操作篇)
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
日交易笔百万级,Ping++的大数据平台架构
当前日交易笔数为百万级,目前已经积累了海量交易数据。如何在经过客户授权的情况下利用数据为客户赋能,并带来额外附加价值,从而提高客户黏性,Ping++亟需搭建可靠、稳定的大数据平台。
阿里云 MaxCompute 2020-4 月刊
4月MaxCompute审计日志发布,可通过历史事件及明细查询、实时行为事件分析,满足您实时审计、问题回溯分析等需求。同时,MaxCompute在支持实时消费监控告警的基础上新发布支持对按量付费单个SQL作业的消费进行控制,帮您更好的监控消费。更多4月的新功能与新解决方案,欢迎阅读4月刊。
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