拍立淘的图像搜索与识别
阿里巴巴iDST 高级算法专家渊捷为大家分享了图像搜索与识别的相关技术，主要介绍拍立淘使用深度学习以及相关算法在以图搜图、图像细粒度识别、大规模向量搜索、3D建模等方面的研究和应用。
综述 | 知识图谱向量化表示
前言
知识图谱主要的目标是用来描述真实世界中间存在的各种实体和概念，以及它们之间的关联关系。知识图谱常被应用于以下几个方面：（1）搜索（2）聊天机器人和问答系统。近年来一部分学者尝试将知识图谱引入到推荐系统中，并且取得了不错的结果。
【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~
年服务人次3300万+，网鱼网咖的大数据挑战及架构
从98年成立至今的18年中，网鱼累计签约门店已接近900家，已拥有超过830万会员，2016年网鱼网咖共服务了3300多万人次，服务范围覆盖全国100多个城市，现在网鱼网咖已走出国门，在加拿大、澳大利亚、新加坡等国家开设多家门店。
如何破解中国交通拥堵? 世界顶级算法工程师都来了
你能忍受几条这样的马路？
在被誉为大数据领域“奥运会”KDD CUP上，阿里云将中国的道路拥堵问题搬到国际顶赛上，提供真实场景与数据，联合国际算法科学家们，一起破解中国的交通拥堵问题。
了解KDD CUP
KDD CUP被外界誉为大数据领域的“奥运会”。
SLS机器学习介绍（05）：时间序列预测
本文主要介绍了机器学习算法在时间序列预测领域的相关应用和实践，为了更好的适应复杂的实际业务场景，我们探索了小波变换在时序分析中的应用，通过引入小波操作，可以较好的剔除序列中的高频噪声，对序列的整体趋势把握的更好。
教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹（下）
本文总结由Marios Michailidis（a.k.a Kazanova），Kaggle Grandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上分享的技巧，更好地在机器学习竞赛中取胜