【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~
如何破解中国交通拥堵? 世界顶级算法工程师都来了
你能忍受几条这样的马路？
在被誉为大数据领域“奥运会”KDD CUP上，阿里云将中国的道路拥堵问题搬到国际顶赛上，提供真实场景与数据，联合国际算法科学家们，一起破解中国的交通拥堵问题。
了解KDD CUP
KDD CUP被外界誉为大数据领域的“奥运会”。
SLS机器学习介绍（05）：时间序列预测
本文主要介绍了机器学习算法在时间序列预测领域的相关应用和实践，为了更好的适应复杂的实际业务场景，我们探索了小波变换在时序分析中的应用，通过引入小波操作，可以较好的剔除序列中的高频噪声，对序列的整体趋势把握的更好。
教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹（下）
本文总结由Marios Michailidis（a.k.a Kazanova），Kaggle Grandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上分享的技巧，更好地在机器学习竞赛中取胜
机器学习知识图谱
人类的未来就是失控，就是人与机器共生、共存。机器越来越人性化， 人越来越机器化。《失控》这本书，主要就体现了这一思想。
本文选自《全栈数据之门》一书。
Dremio简述
一.简述
Dremio是一款DaaS（Data-as-a-Service）数据即服务平台，可对接多类数据源来进行BI分析；数据可视化依托于Tableau、Power BI和Qlick sense三类产品。