图像文字识别(OCR)用什么算法小结
说明：主要考虑深度学习的方法，传统的方法不在考虑范围之内。
1.文字识别步骤
1.1detection：找到有文字的区域（proposal)。
1.2classification：识别区域中的文字。
2.文字检测
文字检测主要有两条线，两步法和一步法。
机器学习中，使用Scikit-Learn简单处理文本数据
机器学习中，我们总是要先将源数据处理成符合模型算法输入的形式，比如将文字、声音、图像转化成矩阵。对于文本数据首先要进行分词（tokenization），移除停止词（stop words），然后将词语转化成矩阵形式，然后再输入机器学习模型中，这个过程称为特征提取（feature extraction）或者向量化（vectorization）。
论文导读：面向卷积神经网络的卷积核冗余消除策略
本篇论文针对卷积神经网络在训练阶段所需的大量存储与计算资源，提出了一种改进的冗余卷积核消除策略，精简每个卷积层中冗余的卷积核，进而降低模型训练开销，使模型训练过程从云端转移至本地成为可能。
阿里云容器宣布开放支持Kubernetes托管服务
在刚刚结束的云栖大会上，阿里云宣布了飞天专有云敏捷版2.0，它带来了对Kubernetes框架的支持，10月31日，阿里云公共云容器服务宣布开放支持Kubernetes 1.8.1版本的托管服务，结合并发挥如云主机、负载均衡、分布式存储、异构计算等阿里云强大的IaaS能力，通过一键部署、控制台集成等，为用户提供了一个安全、稳定、易用的Kubernetes托管服务。
