机器学习/深度学习

首页 标签 机器学习/深度学习
# 机器学习/深度学习 #
关注
71633内容
《中国人工智能学会通讯》——11.76 基于深度学习的特征表示模型
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第11章,第11.76节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎?
大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,Flink 的诞生为企业用户获得更为快速、准确的计算能力提供了前所未有的空间与潜力。作为公认的新一代大数据计算引擎,Flink 究竟以何魅力成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设流计算平台的首选?
Python机器学习(二):线性回归算法
机器学习研究的问题分为分类问题和回归问题。分类问题很好理解,而回归问题就是找到一条曲线,可以最大程度地拟合样本特征和样本输出标记之间的关系。当给算法一个输入时,这条曲线可以计算出相应可能的输出。
余凯重磅发布地平线中国芯“征程”与“旭日”,中国首款嵌入式人工智能视觉芯片问世
终于,余凯创办地平线两年后发布了首款芯片——两颗面向计算机视觉的处理器,分别用于无人驾驶和智能摄像头。我们第一时间带来芯片性能和特点介绍。新智元采访了地平线另一位联合创始人黄畅和芯片首席架构师周峰。针对目前许多AI明星创业公司开始做AI芯片,他们说,要做不难,但做好不易,提醒大家谨慎。
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(八)
目录: 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征        4.1、特征表示的粒度        4.2、初级(浅层)特征表示        4.3、结构性特征表示        4.
Qt5&OpenCV3 UDP协议实现实时视频传输与通信
打算在树莓派上挂载摄像头,通过WIFI模块传输到上位机。局域网内带宽不是问题,为了保证实时性,也没有必要进行复杂的视频编码和解码,于是通过截图然后使用UDP协议传输应该是可以的。
【Matlab编程】哈夫曼编码的Matlab实现
       在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章《哈夫曼树及编译码》。不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了方便起见,这里用Matlab实现的哈夫曼编码的功能。
数据不足,如何进行迁移学习?
在没有足够的训练数据时,本文详细介绍了如何使用FloydHub、fast.ai和PyTorch进行迁移学习。
免费试用