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better bench 简介:CS博士;研究领域:类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
LeetCode 674题 "最长连续递增序列" 的Python解决方案,使用动态规划算法找出给定整数数组中最长连续递增子序列的长度。
LeetCode 416题 "分割等和子集" 的Python解决方案,使用动态规划算法判断是否可以将数组分割成两个元素和相等的子集。
LeetCode 300题 "最长递增子序列" 的两种Python解决方案:一种使用动态规划,另一种使用贪心算法结合二分查找。
LeetCode 337题 "打家劫舍 III" 的Python解决方案,使用递归和动态规划计算小偷在二叉树结构的房屋中不触发警报的情况下能够盗取的最高金额。
LeetCode 174题 "地下城游戏" 的Python解决方案,使用动态规划算法计算骑士从左上角到右下角拯救公主所需的最低初始健康点数。
LeetCode 279题 "完全平方数" 的Python解决方案,使用动态规划来找到和为给定整数n的完全平方数的最少数量。
LeetCode 343题 "整数拆分" 的Python解决方案,使用动态规划算法来最大化正整数拆分为多个正整数之和的乘积。
提供了两种解决买卖股票最佳时机含手续费问题的Python实现方法:贪心算法和动态规划算法。
LeetCode 62题 "不同路径" 的Python解决方案,使用动态规划算法计算机器人从网格左上角到右下角的所有可能路径数量。
一种解决括号匹配问题的Python实现方法,通过计算给定括号串的所有子串的最长合法括号子序列长度之和来确定权值。
2022年京东面向23届的算法工程师笔试题,包含了关于MySQL内部存储代码的优势、SQL使用、数学问题、ReLU函数特性、栈操作以及F1-Score计算等方面的问题。
小红在解决一个算法问题,寻找一个正整数n的最小因子p,使得p的平方大于n,并通过Python代码实现了两种方法来优化查找过程。
一个高效的Python函数用于找出一个整数的所有因子,通过仅遍历到该数平方根的范围来优化性能。
机器学习评估指标中的准确率、精确率、召回率、误报率和漏报率等概念,并给出了这些指标的计算公式。
总结了深信服科技机器学习工程师笔试中的几道题目及其解答,涉及数据结构、机器学习评估指标和过拟合缓解方法等内容。
解决矿泉水购买问题的Python程序,旨在根据所需水量和两种规格矿泉水的价格,计算出最小花费。
深信服公司的算法笔试题.
解决LeetCode上309题“最佳买卖股票时机含冷冻期”的Python代码示例,利用动态规划方法计算在含有冷冻期约束下的最大利润。
解决LeetCode上121题“买卖股票的最佳时机”的Python代码示例,采用一次遍历的方式寻找最佳买卖时机以获得最大利润。
聚类算法中常用的距离度量方法及其数学表达式,包括欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦相似度等多种距离和相似度计算方式。
简要解释了贝叶斯公式及其在朴素贝叶斯分类算法中的应用,包括算法的基本原理和步骤。
本文介绍了如何通过观察训练误差和验证误差来判断模型是否出现过拟合或欠拟合,并提供了相应的解决方案,包括增加数据、调整模型复杂度、使用正则化技术等。
中文命名实体识别的基本概念、分类、识别思想、实体标注方法以及常见的识别方法,包括基于规则、基于统计和基于深度学习的方法。
使用动态规划解决LeetCode上322题“零钱兑换”的Python代码示例,目的是计算构成给定金额所需的最少硬币数量。
2022年昆仑万维公司算法工程师笔试题的题目和部分解答,包括单选题、多选题和编程题,内容涉及数据结构、概率论、机器学习、深度学习、时间问题等多个领域。
LeetCode第70题"爬楼梯"问题的Python解决方案,通过动态规划方法计算到达楼梯顶部的不同爬法数量。
LeetCode第53题"最大子数组和"的Python解决方案,利用动态规划的思想,通过一次遍历数组并维护当前最大和以及全局最大和来求解。
文章介绍了如何判断函数是凸函数还是非凸函数,包括凸函数的定义、几何意义、判定方法(一元函数通过二阶导数判断,多元函数通过Hessian矩阵的正定性判断),以及凸优化的概念和一些经典的凸优化问题。
EM算法(期望最大化算法)的应用场景和求解原理。
文章对支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和决策树(DT)进行了直观和理论上的对比,并提供了在选择这些算法时的考虑因素,包括模型复杂度、损失函数、数据量需求、对缺失值的敏感度等。
文章探讨了决策树对缺失值不敏感的原因,并提出了处理缺失值的多种策略,包括在属性选择、分割点决定和模型测试阶段的不同处理方法。
决策树的不同节点分裂准则,包括原始决策树的节点分裂准则、ID3算法的信息增益、C4.5算法的信息增益比以及CART算法的平方根误差最小化和基尼指数。
机器学习中过拟合现象的原因和解决方法。
逻辑回归(LR)的推导和特性的详细解释,包括其作为二分类模型的基本原理、损失函数(对数损失函数),以及决策树的特性,如不需要先验假设、高效性、易解释性、对缺失值的不敏感性,以及对冗余属性的鲁棒性。
解决LeetCode平台《剑指 Offer II 082. 含有重复元素集合的组合》题目的Python代码实现,通过深度优先搜索算法找出所有和为特定目标值的数字组合,并在搜索过程中通过排序和跳过重复元素来避免解集中出现重复组合。
解释了对偶的概念,指出对偶性在优化问题中的重要性,尤其是在强对偶性成立时可以提供主问题的最优下界,并且详细阐述了支持向量机(SVM)中对偶算法的应用,包括如何将原始的最大间隔优化问题转换为对偶问题来求解。
文章提供了一个Python程序,用于验证密码是否符合特定的安全标准,包括密码长度至少为6,数字字符个数少于字母字符个数,没有连续5个字符是字母,以及没有连续两个字符是一模一样的,并输出每个密码是否符合这些条件。
文章提供了一个Python程序,用于帮助用户整理和排版生词本上的单词,包括去除重复单词、按字典序排序,并按照特定的格式要求进行打印排版。
2022年联想公司数据挖掘工程师笔试题的题目和答案解析,包括选择题和编程题,涉及数据结构、排序算法、图算法、数据库、概率论、统计学、密码学、机器学习等多个领域。
文章提供了一个Python函数five_continue,使用正则表达式来判断字符串中是否存在连续5个或更多字母的情况,并返回存在此类序列的布尔值。
LeetCode第257题"二叉树的所有路径"的Python语言解决方案,通过深度优先搜索算法来找到并返回所有从根节点到叶子节点的路径。
Python函数isContinuousChar,使用正则表达式来检测字符串中是否存在连续的相同字母或数字,并返回存在此类字符的列表长度,如果列表长度为0则表示不存在连续相同的字符。
LeetCode第297题"二叉树的序列化与反序列化"的Python语言解决方案,包括序列化二叉树为字符串和反序列化字符串为二叉树的算法实现。
LeetCode第222题"完全二叉树的节点个数"的Python代码实现,通过递归和深度优先遍历的方法来计算给定完全二叉树的节点总数。
介绍了机器学习中的几种集成学习算法,包括随机森林、AdaBoost、梯度提升决策树(GBDT)和XGBoost,解释了它们的概念、优缺点、算法过程以及系统设计。
【8月更文挑战第6天】本文介绍了回归树的生成过程,并通过一个打高尔夫球时间预测的例子详细解释了如何选择分支节点和评估标准方差,以及如何确定停止条件来构建最终的树模型。
金山办公2020校招大数据和机器学习算法笔试题的解析,涵盖了编程、数据结构、正则表达式、机器学习等多个领域的题目和答案。
LeetCode上538号问题"把二叉搜索树转换为累加树"的Python实现,使用反向中序遍历并记录节点值之和来更新每个节点的新值。
本文介绍了正则表达式中的限定符、或运算符、字符类、元字符以及贪婪与懒惰匹配的概念和用法。
LeetCode上114号问题"二叉树展开为链表"的Python实现,通过先序遍历二叉树并调整节点的左右指针,将二叉树转换为先序遍历顺序的单链表。